Quantum X Labs, NVIDIA CUDA-Q QEC 통합으로 다른 디코더 대비 최저 논리 오류율 달성
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QXL의 디코더는 CUDA-Q QEC를 활용하여 구글 양자 하드웨어 데이터에서 표준 및 실시간 스트리밍 테스트 모두에서 논리적 오류를 12~13% 절감하는 데 성공했다
이스라엘 텔아비브, 2026년 10월 21일 (GLOBE NEWSWIRE) -- 양자 컴퓨팅, 양자 오류 정정, 양자 소프트웨어, 사이버 보안 및 양자 센싱 전반에 걸쳐 첨단 솔루션을 개발하는 양자 기술 기업인 Quantum X Labs Inc.(나스닥: QXL, 이하 'Quantum X Labs', 'QXL' 또는 '회사')는 오늘 중요한 이정표를 발표했습니다. 동사의 양자 오류 정정(QEC) 디코더가 이제 하이브리드 양자-클래식 슈퍼컴퓨팅을 위한 오픈 플랫폼인 NVIDIA CUDA-Q에서 배포되어 실행 중이라는 것입니다. CUDA-Q QEC 라이브러리를 활용하여 동 디코더는 구글이 공개한 양자 하드웨어 데이터에서 플랫폼의 표준 매칭 디코더(PyMatching)보다 논리적 오류를 12~13% 더 적게 발생시켰습니다.
양자 컴퓨터는 본질적으로 오류에 취약하며, 디코더는 머신이 작동하는 동안 오류 정정 측정값을 해석하고 이러한 오류를 어떻게 수정해야 하는지를 결정하는 클래식 소프트웨어입니다. 디코딩 성능이 개선되면 동일한 물리적 하드웨어에서 더 신뢰할 수 있는 논리적 작동을 가능하게 할 수 있습니다.
QXL 디코더가 CUDA-Q QEC와 통합되어 있으므로, QXL은 NVIDIA 양자 플랫폼을 기반으로 구축하는 양자 하드웨어 팀들이 별도의 워크플로우 없이 기존 CUDA-Q 디코더와 함께 이를 선택할 수 있을 것으로 예상합니다. QXL은 이 통합이 디코더 연구 및 오프라인 벤치마킹에서 가속화된 실시간 양자 오류 정정으로의 전환에서 중요한 단계라고 믿습니다.
QXL은 구글의 초전도 양자 프로세서에 기록된 구글의 공개 표면 코드 데이터셋에서 디코더를 테스트했습니다. 이 테스트는 두 가지 코드 크기(거리 3 및 거리 5)에서 5회의 오류 정정 라운드를 수행한 10,000개의 별도 실행을 사용했습니다. 모든 디코더는 동일한 데이터에서 동일한 CUDA-Q QEC 인터페이스를 통해 실행되었으므로, 비교는 동일 조건 하에서 이루어졌습니다.
QXL 디코더는 거리 3에서 PyMatching보다 논리적 오류가 12.7% 적었고, 거리 5에서는 12.1% 적었습니다. BP+OSD와 비교했을 때는 거리 3에서 약 2% 적고, 거리 5에서 1.5% 적은 오류율을 보였습니다. 시뮬레이션에서는 테스트된 모든 108가지 코드 크기 및 노이즈 수준 설정에서 표준 매칭 디코더를 압도했습니다.
"이 이정표는 QXL의 디코더 기술이 선도적인 양자 컴퓨팅 소프트웨어 환경 내에서 작동할 수 있으며 실제 실험 데이터에서 고무적인 결과를 제공할 수 있음을 보여줍니다."라고 Quantum X Labs의 수석 과학자인 Nir Sharon 교수는 말했습니다. "이는 궁극적으로 양자 제어 시스템과 함께 작동할 수 있는 가속화되고 적응 가능한 디코딩으로 나아가는 중요한 단계입니다."
📄 원문 (English)
QXL's decoder leverages CUDA-Q QEC to manage to cutt logical errors by 12–13% on Google Quantum Hardware Data, in both standard and real-time streaming tests
TEL AVIV, Israel, Oct. 21, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- Quantum X Labs Inc. (NASDAQ: QXL) ("Quantum X Labs", "QXL" or the "Company"), a quantum technology company developing advanced solutions across quantum computing, quantum error correction, quantum software, cybersecurity and quantum sensing, today announced a key milestone: its quantum error-correction (QEC) decoder is now deployed and running on NVIDIA CUDA-Q, the open platform for hybrid quantum-classical supercomputing. Leveraging the CUDA-Q QEC library, the decoder made 12–13% fewer logical errors than the platform's standard matching decoder (PyMatching) on Google's publicly released quantum hardware data.
Quantum computers are inherently prone to errors, and a decoder is the classical software that interprets error-correction measurements and determines how those errors should be corrected as the machine operates. Improved decoding may enable more reliable, logical operation from the same physical hardware.
Because the QXL decoder integrates with CUDA-Q QEC, QXL expects that quantum hardware teams building on the NVIDIA quantum platform will be able to select it alongside existing CUDA-Q decoders without requiring a separate workflow. QXL believe the integration represents an important step in its transition from decoder research and offline benchmarking toward accelerated and real time quantum error correction.
QXL tested the decoder on Google's public surface-code dataset, recorded on Google's superconducting quantum processor. The test used 10,000 held-out runs of five error-correction rounds at two code sizes (distance 3 and distance 5). Every decoder was run through the same CUDA-Q QEC interface on the same data, so the comparison is like-for-like.
The QXL decoder made 12.7% fewer logical errors than PyMatching at distance 3 and 12.1% fewer at distance 5. It was on par with BP+OSD, with about 2% fewer errors at distance 3 and 1.5% fewer at distance 5. In simulation, the decoder beat standard matching in all 108 code-size and noise-level settings tested.
"This milestone demonstrates that QXL's decoder technology can operate within a leading quantum computing software environment and deliver encouraging results on real experimental data," said Prof. Nir Sharon, Chief Scientist of Quantum X Labs. "It is an important step toward accelerated and adaptable decoding that can ultimately operate alongside quantum control systems."
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