인텔 및 AMD 대비 처리량 2배 달성, 모달 테크, 엔비디아 베라 CPU 도입
🇰🇷 한글 번역
모달, 엔비디아 베라 CPU 채택…사내 테스트 결과 인텔·AMD 대비 처리량 2배 향상 확인 – AI 에이전트 워크로드는 ARM 칩에 유리하나, 모달은 이종 서버 군집에서 x86 칩도 계속 운용할 계획
모달은 성능상의 이점으로 인해 엔비디아의 베라 CPU를 사용하기로 했으나, AMD와 인텔 CPU도 서버 군집에 계속 유지할 예정이다.
엔비디아는 AI 가속기 판매로 수십억 달러의 수익을 올렸지만, 에이전트 AI의 등장으로 CPU가 이전보다 훨씬 더 중요한 역할을 하게 되면서 회사에 새로운 기회가 창출되고 있다. 로이터 통신에 따르면, 엔비디아는 AI 클라우드 제공업체인 모달로부터 베라 CPU의 주요 설계 채택을 성사시켰다. 모달에 따르면 사전 평가 결과 베라가 기존 AMD 및 인텔 프로세서 대비 처리량이 두 배에 달하는 것으로 나타났으나, 회사는 기존 공급업체의 CPU 사용을 중단할 의도는 없다.
모달은 AI 개발자가 장기적으로 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 AI 에이전트를 배포할 수 있는 클라우드 인프라를 제공한다. 이러한 워크로드는 GPU가 효율적으로 처리할 수 없는 소프트웨어 실행, 데이터 처리 및 기타 작업에 상당한 CPU 자원이 필요하다. 모달은 현재 이러한 작업에 AMD와 인텔 프로세서에만 의존하고 있지만, 테스트 결과 엔비디아의 새로운 베라 CPU가 특정 워크로드의 성능을 크게 향상시킬 수 있는 것으로 나타났다. 물론 베라는 ARM 명령어 집합 아키텍처를 기반으로 하므로, 모달이 베라를 채택하려면 소프트웨어에 상당한 수정이 필요하다. 그럼에도 불구하고 모달은 잠재적인 성능 향상이 추가 엔지니어링 노력을 정당화한다고 믿고 있다.
보고된 2배의 처리량 우위는 에이전트 AI 워크로드가 CPU 코어, 캐시 용량 및 메모리 대역폭을 놓고 경쟁하는 수많은 독립적인 작업을 포함할 수 있다는 점에서 특히 주목할 만하다. 그러나 모달은 사용한 상세 벤치마크 구성, 특정 AMD 및 인텔 프로세서 모델, 또는 와트당 성능 수치를 공개하지 않았다. 따라서 베라의 우위가 최대 10개의 명령어를 한 사이클에 디코딩하고 실행할 수 있는 ARM v9.2 기반 올림푸스 CPU 코어의 장점, 1.2TB/s의 대역폭을 갖춘 메모리 서브시스템, 또는 기타 아키텍처적 특징 중 어디에서 비롯된 것인지 여전히 불분명하다. 또한 테스트는 향후 몇 년 동안 베라와 경쟁할 차세대 제품이 아닌 현재 출시된 AMD 및 인텔 프로세서와 베라를 비교한 것이다.
모달의 최고경영자 에릭 베른하르드손에 따르면, 모달은 모든 소프트웨어를 하룻밤 사이에 ARM ISA로 포팅할 수 없으므로 AMD와 인텔의 x86 CPU를 계속 사용할 예정이다. 모달은 모든 것을 하나의 ISA에 고집하기보다는 이종 서버 군집을 운영하여 각 워크로드에 가장 적합한 프로세서를 선택할 계획이다. 당연히 회사는 향후 선택을 내리기 위해 AMD와 인텔의 차세대 프로세서가 출시되면 이를 평가할 계획이다.
엔비디아에게 이 계약은 베라가 서버 시장의 주요 점유율을 차지하는 독립형 서버 프로세서로 자리매김하기 위한 중요한 한 걸음이다. 회사는 베라 판매가 현재 회계연도에 최소 200억 달러의 매출을 창출할 것으로 예상하며, 이러한 CPU의 잠재적 총 가용 시장 규모는 약 2,000억 달러라고 추정한다. 회사는 2026 회계연도에 최소 400만 개의 베라 CPU를 판매할 계획에 따라 순조롭게 진행 중이다.
이번 발표는 모달이 엑셀(Accel)이 주도한 7억 5,000만 달러의 자금 조달을 완료하고 기업 가치가 157억 5,000만 달러로 평가된 지 얼마 지나지 않아 나왔다. 모달은 내년까지 연간 매출이 10억 달러에 달할 것으로 예상한다. 로이터 통신에 따르면, 모달의 서비스 사용량은 지난 12개월 동안 3배 증가했으며, 매출은 전년 대비 15배 이상 급증했다.
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안톤 실로프는 Tom’s Hardware의 기고 작가입니다. 지난 몇십 년간 그는 CPU와 GPU부터 슈퍼컴퓨터에 이르기까지, 그리고 최신 공정 기술과 파운드리 장비, 하이테크 산업 동향에 이르기까지 다양한 분야를 취재해 왔습니다.
📄 원문 (English)
Modal taps Nvidia Vera CPUs after firm's internal tests show 2x throughput over Intel and AMD chips — AI agentic workflows said to favor Arm chips, but firm will keep x86 chips deployed in heterogeneous server fleet
Modal plans to use Nvidia's Vera CPUs due to performance advantages, but will keep AMD and Intel CPUs in the fleet.
Nvidia has earned billions selling AI accelerators, but with the emergence of agentic AI, CPUs are going to play a considerably more significant role than before, which creates new opportunities for the company. Reuters reports that Nvidia has secured a major design win with its Vera CPUs with AI cloud provider Modal. According to Modal, preliminary evaluations showed that Vera could deliver twice the throughput of its existing AMD and Intel processors, although the company does not intend to cease using CPUs from its current suppliers.
Modal provides cloud infrastructure that enables AI developers to deploy AI agents that can perform complex operations autonomously over extended periods. Such workloads require substantial CPU resources for software execution, data processing, and other tasks that cannot be efficiently handled by GPUs. Modal currently relies exclusively on AMD and Intel processors for these operations, but its tests indicate that Nvidia's new Vera CPUs could significantly improve performance in its specific workloads. Of course, since Vera is based on an Arm instruction set architecture, Modal's decision to adopt Vera will require substantial modifications to its software. Nevertheless, Modal believes that the potential performance improvements justify the additional engineering effort.
The reported 2x throughput advantage is particularly interesting because agentic AI workloads can involve numerous independent tasks that compete for CPU cores, cache capacity, and memory bandwidth. However, Modal has not disclosed detailed benchmark configurations it used, specific AMD and Intel processor models, or performance-per-watt figures. Consequently, it remains unclear whether Vera's advantage is enabled by advantages of its Arm v9.2-based Olympus CPU cores that can decode and execute up to 10 instructions per cycle, its memory subsystem with 1.2 TB/s of bandwidth, or other architectural characteristics. Also note that tests compared Vera against currently available AMD and Intel processors rather than their upcoming generations that will compete against Vera in the coming years.
Since Modal cannot port all of its software to Arm ISA overnight, the company will continue using x86 CPUs from AMD and Intel, according to Modal chief executive Erik Bernhardsson. Rather than sticking to one ISA for everything, Modal intends to operate a heterogeneous server fleet and select the most suitable processors for each workload. Naturally, the company intends to evaluate upcoming AMD and Intel processors once they become available to make its choices in the future.
For Nvidia, the agreement represents a major step toward making Vera a standalone server processor that commands a major share of the server market. The company expects Vera sales to generate at least $20 billion during its current fiscal year and estimates the potential total available market for these CPUs is approximately $200 billion. The company is on track to sell at least four million Vera CPUs in fiscal 2026.
The announcement comes shortly after Modal secured $750 million in financing led by Accel, which valued the company at $15.75 billion. Modal expects its annual revenue to reach $1 billion within the next year. The company's service consumption has increased 3X in the last 12 months, while revenue has surged more than 15 times compared with the previous year, Reuters reports.
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Anton Shilov is a contributing writer at Tom’s Hardware. Over the past couple of decades, he has covered everything from CPUs and GPUs to supercomputers and from modern process technologies and latest fab tools to high-tech industry trends.
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