엔비디아, 신규 오픈 AI 모델 3종 데뷔
🇰🇷 한글 번역
엔비디아(NVDA)는 최신 네모트론(Nemotron) 제품군을 통해 오픈 AI 모델 계열을 확대하고 있다.
반도체 거대 기업인 엔비디아는 사용자가 직접 수정하고 검사할 수 있는 다운로드 가능한 모델인 오픈 웨이트 모델을 옹호하는 것을 성장 전략의 핵심 부분으로 삼아 왔다.
오픈 모델은 사용 비용이 저렴하여 더 많은 조직이 AI 서비스를 이용할 수 있는 옵션을 제공한다. 그리고 AI를 사용하는 기업이 많아질수록 장기적으로 엔비디아는 더 많은 칩을 판매할 수 있다.
회사의 최신 모델인 Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, 그리고 Nemotron Bolt E4B 4GB는 데이터 센터 시스템부터 데스크톱 컴퓨터에 이르기까지 모든 기기에서 AI 에이전트를 실행하도록 설계되었다.
엔비디아는 성명을 통해 Super VL은 며칠 또는 몇 주가 걸릴 수 있는 여러 작업을 수행하는 에이전트를 구동하기 위한 것이라고 설명했다. 회사는 기업들이 자체 데이터로 모델을 사후 훈련(post-train)하여 정확한 필요에 맞게 더 잘 맞춤화할 수도 있다고 밝혔다.
Bolt 74B는 웹 브라우저 탐색 및 앱 사용과 같은 일반적인 에이전트 작업을 위해 설계된 반면, Bolt E4B는 물리적 및 대화형 에이전트를 위해 설계되었다.
오픈 웨이트 모델은 일반적으로 최전방 기능(frontier capabilities) 측면에서 폐쇄형 모델에 뒤처지지만, 대부분의 사용자는 수행해야 하는 작업에 그렇게 강력한 성능이 필요하지 않다. 더구나 기업이 자체 하드웨어에서 오픈 웨이트 모델을 실행할 수 있다면, 이들은 사실상 무료로 사용할 수 있다.
또한 자체 하드웨어를 운영하는 기업은 데이터를 제3자 서버에 업로드할 필요가 없으므로, 이는 낮은 비용과 증가된 프라이버시라는 이중의 이점을 제공한다.
현재 중국은 오픈 모델에 대한 논의에서 주도적인 위치를 차지하고 있으며, 문샷 AI(Moonshot AI), 알리바바 클라우드(BABA) 등 여러 기업이 Kimi K3와 같은 인기 있는 모델 계열을 제공하고 있다.
엔비디아의 제슨 황(Jensen Huang) 최고경영자(CEO)는 미국 기업들이 이 분야의 경쟁을 촉진하고 소수의 폐쇄형 모델에 의존하는 시스템에 잠금(lock-in)되는 것을 피하기 위해 더 많은 오픈 웨이트 모델을 개발하고 채택하도록 추진해 왔다.
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📄 원문 (English)
Nvidia (NVDA) is expanding its family of open AI models with its latest Nemotron offerings.
The chip giant has made championing open-weight models, downloadable models that users can modify and inspect on their own, a key part of its growth strategy.
Open models are less expensive to use, giving more organizations the option to use AI services. And the more companies that use AI, the more chips Nvidia can sell in the long run.
The company's newest models—Nemotron 3.5 Super VL, Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB, and Nemotron Bolt E4B 4GB—are designed to run AI agents on everything from data center systems to desktop computers.
Super VL is meant to power agents running across tasks that can take several days or weeks, Nvidia explained in a release. The company says that enterprises can also post-train the model on their own data, better customizing it for their exact needs.
Bolt 74B is designed for general agentic tasks, such as navigating web browsers and using apps, while Bolt E4B is designed for physical and conversational agents.
While open-weights models generally trail closed models in terms of frontier capabilities, most users don't need such intense firepower for the jobs they need to accomplish. What's more, if a company can run open-weights models on its own hardware, they're more or less free to use.
That also offers the dual benefit of lower costs and increased privacy, since companies running their own hardware don't have to upload their data to third-party servers.
China currently dominates the conversation on open models, with companies including Moonshot AI, Alibaba Cloud (BABA), and others offering popular model families such as Kimi K3 and Qwen.
Nvidia CEO Jensen Huang has pushed for US companies to develop and adopt more open-weights models to increase competition in the space and to avoid becoming locked into a system that relies on a small number of closed-weights models.
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