엔비디아 황제쥔, 차세대 베라 루빈 칩이 기가와트당 400억 달러 매출 창출 전망 - 그레이스 블랙웰 대비 성장세 가속화
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엔비디아(NVDA -0.59%)는 인공지능(AI)을 구동하는 강력한 칩을 판매하며 이미 놀라운 규모의 수익을 올렸다. 하지만 제슨 황(Jensen Huang) 최고경영자(CEO)는 회사의 가장 큰 기회가 아직 앞에 있다고 믿으며, 엔비디아의 최신 기술이 이를 입증하는 데 도움이 될 수 있다고 생각한다.
반도체 제조업체의 다음 세대인 베라 루빈(Vera Rubin) 아키텍처는 동일한 전력량에서 훨씬 더 많은 컴퓨팅 성능을 제공하도록 설계되었다. 이는 전력 접근성이 주요 제약 조건으로 부상한 AI 데이터 센터를 구축하기 위한 경쟁을 벌이고 있는 클라우드 기업들에게 중요하다.
하지만 엔비디아 주주들에게 또 다른 혜택도 있다. 베라 루빈은 컴퓨팅 용량 1기가와트당 전신보다 60% 더 많은 수익을 창출할 수 있다.
그리고 이것이 황 CEO가 엔비디아의 성장 잠재력에 대해 그렇게 자신감 있는 이유를 설명해 준다.
세대가 거듭될수록 엔비디아의 가치는 더욱 높아지고 있다
엔비디아의 호퍼(Hopper)와 블랙웰(Blackwell) 그래픽 처리 장치(GPU)는 인공지능 컴퓨팅 용량을 구축하는 초거대 클라우드 기업과 중소형 클라우드 제공업체들 사이에서 엄청난 성공을 거두었다.
하지만 엔비디아는 더 빠른 GPU를 단순히 판매하는 데 그치지 않는다. 엔비디아의 베라 루빈 플랫폼은 루빈 GPU, 베라 중앙 처리 장치(CPU), 고속 NVLink 연결, 네트워킹 장비 및 소프트웨어를 결합하여 완전한 AI 컴퓨팅 시스템을 구성한다.
NVLink는 프로세서가 더 효율적으로 통신하고 메모리 접근을 공유할 수 있게 하여, 전력 소비량의 상응하는 증가 없이 더 많은 컴퓨팅 작업을 완료할 수 있도록 도와준다.
엔비디아는 2027 회계연도 2분기 실적 발표 전화 회의에서 8월 이 같은 확장되는 플랫폼이 더 큰 수익 기회로 어떻게 이어지는지 설명했다. 황 CEO는 "호퍼의 경우 1기가와트당 약 180억 달러였다. 그레이스 블랙웰(Grace Blackwell)의 경우 1기가와트당 약 250억 달러이며, 베라 루빈의 경우 1기가와트당 약 400억 달러다"라고 말했다. 그는 "그리고 각 세대마다 생산성은 X계수만큼 증가한다"고 덧붙였다.
이는 고객이 추가적인 전력 용량을 구축하지 않더라도 블랙웰 대비 60% 증가한 수치다.
그리고 이 기술은 이미 시장으로 이동하고 있다. 엔비디아는 베라 루빈이 주요 초거대 기업, AI 클라우드 제공업체 및 장비 제조업체로부터 구매 주문을 받으며 양산 출하 단계에 진입했다고 밝혔다.
NVDA 엔비디아
나스닥 · 2026년 10월 23일 오후 4:00(동부 표준시) 기준
제슨 황이 더 많은 성장을 보는 이유
황 CEO는 지난해 AI 인프라 지출이 2030년까지 3조 달러에서 4조 달러에 달할 것으로 예측했으며, 9월에도 해당 전망을 재확인했다. 또한 그는 9월 17일 스코틀랜드에서 기자들과의 인터뷰에서 엔비디아가 2027년에 2026년보다 두 배 많은 칩을 판매할 것으로 예상한다고 밝혔다.
그것이 반드시 엔비디아의 매출이 두 배가 된다는 것을 의미하지는 않는다. 칩 물량과 매출은 서로 다른 측정 기준이며, 1기가와트당 400억 달러라는 수치는 보장된 주문이 아닌 잠재적 판매 기회를 나타낸다.
하지만 핵심 비즈니스는 이미 놀라운 속도로 성장하고 있다. 엔비디아는 7월 26일로 끝난 2027 회계연도 2분기 매출로 962억 달러를 보고했으며, 이는 전년 동기 대비 106% 증가한 수치다. 데이터 센터 매출만 해도 890억 달러에 달했다.
베라 루빈은 엔비디아가 단순히 더 많은 GPU를 판매하는 것 외에도 매출을 증가시킬 수 있는 또 다른 방법을 제공한다. 고객이 AI 용량을 계속 확장하면서 엔비디아 기술에 1기가와트당 더 많은 비용을 지출한다면, 회사의 성장 잠재력은 이미 막대한 규모를 시사하는 것보다 훨씬 더 길어질 수 있다.
📄 원문 (English)
Nvidia (NVDA -0.59%) has already made an incredible amount of money selling the powerful chips that drive artificial intelligence (AI). But CEO Jensen Huang believes the company's biggest opportunities are still ahead, and Nvidia's newest technology could help him prove it.
The chipmaker's next-generation Vera Rubin architecture is designed to deliver substantially more computing power from the same amount of electricity. That's important for cloud companies that are racing to build AI data centers, where access to power has become a major constraint.
But there's another benefit for Nvidia shareholders. Vera Rubin could generate 60% more revenue per gigawatt of computing capacity than its predecessor.
And that helps explain why Huang is so confident about Nvidia's growth runway.
Nvidia is getting more valuable with every generation
Nvidia's Hopper and Blackwell graphics processing units (GPUs) have been enormously successful with hyperscalers and smaller cloud providers building artificial intelligence computing capacity.
But Nvidia isn't simply selling faster GPUs anymore. Its Vera Rubin platform combines Rubin GPUs, Vera central processing units (CPUs), high-speed NVLink connections, networking equipment, and software into a complete AI computing system.
NVLink enables processors to communicate and share memory access more efficiently, helping customers complete more computing work without a corresponding increase in electricity consumption.
During Nvidia's fiscal second-quarter 2027 earnings call in August, Huang explained how that expanding platform translates into a bigger revenue opportunity. "In the case of Hopper, we were at about $18 billion per gigawatt. For Grace Blackwell, we're at about $25 billion per gigawatt. And for Vera Rubin, it's about $40 billion per gigawatt," he said. "And the productivity is X-factors increase in each generation."
That's a 60% increase over Blackwell, even if customers don't build any additional power capacity.
And the technology is already moving into the market. Nvidia says Vera Rubin has entered production shipments, with purchase orders from major hyperscalers, AI cloud providers, and equipment manufacturers.
NVDA Nvidia
NASDAQ · As of 4:00 PM ET 10/23/26
Why Jensen Huang sees more growth ahead
Huang predicted last year that AI infrastructure spending could reach $3 trillion to $4 trillion by 2030, and he reiterated that forecast in September. He's also expecting Nvidia to sell twice as many chips in 2027 as in 2026, according to comments he made to reporters in Scotland on Sept. 17.
That doesn't necessarily mean Nvidia's revenue will double. Chip volumes and revenue are different measurements, and the $40 billion-per-gigawatt figure represents a potential sales opportunity rather than guaranteed orders.
But the underlying business is already growing at an extraordinary pace. Nvidia reported $96.2 billion in revenue for its fiscal second quarter, which ended July 26, up 106% from a year earlier. Data center revenue alone reached $89 billion.
Vera Rubin gives Nvidia another way to increase revenue beyond simply selling more GPUs. If customers continue to expand their AI capacity while spending more per gigawatt on Nvidia technology, the company's growth runway could be considerably longer than its already massive size suggests.
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