Nvidia CEO Jensen Huang Reaffirms His $4 Trillion Projection for AI Spending. Here's Why That Makes Nvidia a Screaming Buy Now.
🇰🇷 한글 번역
약 1년 전, 엔비디아(NVDA -0.59%)의 제슨 황(Jensen Huang) 최고경영자(CEO)는 대담한 전망을 내놓았다. 그는 투자자들에게 엔비디아가 2030년까지 전 세계 데이터센터 자본지출이 연간 최대 4조 달러에 달할 것으로 예상된다고 알렸다. 이 전망에서 그가 제시한 하한선은 무려 3조 달러였다. 그는 최근 이 예측을 재확인했다.
이러한 수치는 매우 거대하지만, 이것이 엔비디아 주가에 어떤 의미를 가질 수 있을까?
수년 후 엔비디아는 훨씬 더 큰 기업이 될 수 있다.
올해 엔비디아는 AI 하이퍼스케일러 5개 기업만으로도 데이터센터 자본지출에 거의 8,000억 달러를 지출할 것으로 예상한다. 이는 자체 AI 인프라를 구축하는 수많은 소규모 기업들을 제외한 수치다. 올해 총 데이터센터 자본지출이 약 1조 달러에 이를 것으로 추정하는 것은 합리적이며, 이는 황의 예측이 현재부터 2030년까지 시장이 3배에서 4배 성장할 것임을 시사한다.
가정을 위해, 엔비디아가 시장 점유율을 유지할 수 있다고 가정해보자. 이는 보수적인 추정치라고 생각한다. 오늘날의 AI 자본지출 상당 부분은 칩과 서버로 시설을 채우는 것이 아니라 데이터센터 건설에 사용되고 있기 때문이다. 데이터센터 건설에는 시간이 걸리므로, 건설 후반부는 칩 비중이 더 높을 것이다. 이러한 경향은 다른 기업들의 맞춤형 AI 칩이 더 인기를 얻으면서 엔비디아 GPU의 시장 점유율 손실 가능성을 상쇄할 것이다.
NVDA 엔비디아
나스닥 · 2026년 10월 23일 오후 4시(동부 표준시) 기준
올해 월가 애널리스트들은 엔비디아가 4,120억 달러의 매출을 창출할 것으로 추정한다. 만약 엔비디아의 매출이 이러한 추정에 기반해 3배에서 4배 증가한다면, 연간 매출은 1조 2,000억 달러에서 1조 6,000억 달러 사이에 위치하게 된다.
엔비디아가 50%의 이익 마진을 달성할 수 있다고 가정해보자(현재 수준은 64%); 이는 6,000억 달러에서 8,000억 달러 사이의 이익을 의미한다. 이익의 30배라는 가치 평가를 적용할 경우, 엔비디아의 시가총액은 18조 달러에서 24조 달러가 될 것이다. 현재 엔비디아는 약 5조 4,000억 달러 규모의 기업이다.
엔비디아가 그러한 거대한 성장을 달성할 것이라고 말하는 것은 아니다. 그럼에도 불구하고, 엔비디아가 예상하는 대로 그가 서비스하는 시장이 성장하고(주요 공급업체로서의 지위는 투자자들이 접근할 수 없는 정보보다 훨씬 더 많은 정보를 제공하여 고객의 장기적 구축 궤적에 대해 알려준다) 엔비디아가 시장 점유율을 유지한다면, 이는 주가에 큰 상승 여지가 있음을 시사한다.
엔비디아가 현재 시장에서 가장 우수한 매수 종목 중 하나라고 생각하며, 기회를 활용해야 할 때다.
📄 원문 (English)
A little over a year ago, Nvidia (NVDA -0.59%) CEO Jensen Huang made a bold projection: He informed investors that Nvidia expects global data center capital expenditures to reach up to $4 trillion annually by 2030. What's even more impressive is the floor he gave for this projection was $3 trillion. He recently reaffirmed this forecast.
Those are huge figures, but what might they mean for Nvidia stock?
Nvidia could be a far larger company in a few years
This year, Nvidia expects the big five AI hyperscalers alone to spend nearly $800 billion on data center capital expenditures. That doesn't include the many smaller players that are building their own AI infrastructure. I think it's reasonable to estimate that total data center capex will be around $1 trillion this year, which means Huang's projection points to the market tripling to quadrupling between now and 2030.
For argument's sake, let's say Nvidia can maintain its market share. I think this is a conservative estimate because a significant chunk of today's AI capex is being spent on data center construction rather than on filling those facilities with chips and servers. Data centers take a while to construct, so the back half of the build-out will be more chip-loaded. This tilt would offset any potential loss of market share for Nvidia's GPUs as other companies' custom AI chips become more popular.
NVDA Nvidia
NASDAQ · As of 4:00 PM ET 10/23/26
This year, Wall Street analysts estimate Nvidia will generate $412 billion in revenue. If Nvidia's revenue can triple to quadruple based on these estimates, that would place its revenue between $1.2 trillion and $1.6 trillion annually.
Suppose Nvidia can deliver a 50% profit margin (its current level is 64%); that would indicate anywhere from $600 billion to $800 billion in profits. At a valuation of 30 times earnings, Nvidia would have a market cap of $18 trillion to $24 trillion; it's about a $5.4 trillion company right now.
I'm not saying that Nvidia will deliver that kind of huge growth. Still, if the market it serves grows as Nvidia expects (and its position as a key supplier gives it a lot more information about the long-term build-out trajectories of its clients than investors have access to) and Nvidia maintains its market share, that would indicate the stock has huge upside ahead.
I think Nvidia is among the best buys in the market right now, and it's time to take advantage.
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