중국 국영 차이나텔레콤 네트워크 내 불법 엔비디아 블랙웰 울트라 B300 GPU 발견
🇰🇷 한글 번역
중국 국영 차이나텔레콤 네트워크 내에서 불법적인 엔비디아 블랙웰 울트라 B300 GPU 발견 — 엔비디아, 칩 밀수 사건은 ‘바다의 한 방울’일 뿐이며 밀수는 영향력이 없다고 주장
보안 기업은 국영 통신사 네트워크 내에서 고성능 칩 32개를 발견했지만, 이들이 물리적으로 어디에 위치해 있는지 특정하지는 못했다.
이스라엘 보안 기업 라바(Lava)는 국영 통신 서비스 제공업체인 차이나텔레콤의 네트워크 내에서 엔비디아 블랙웰 울트라 B300 칩 32개를 식별했다고 밝혔다. 더 인포메이션(The Information)의 보도에 따르면, 이러한 칩들은 이미 미국의 수출 통제로 인해 수출이 금지된 상태이며, 이는 중국 데이터 센터 내에서 이러한 칩들이 어떻게 발견되었는지에 대한 의문을 제기한다. 이러한 칩들은 중국을 포함한 제재 대상 국가로 수출하지 않겠다는 조건을 충족한 화이트리스트 구매자에게만 판매될 수 있다.
그러나 중국 기업들이 엔비디아의 고성능 GPU와 AI 데이터센터 칩 구매를 금지하는 조치가 항상 효과를 거둔 것은 아니다. 2025년, 중국 기업들이 3개월 만에 10억 달러 어치의 엔비디아 AI 칩을 밀수했다는 보도가 있었다. 당시 가장 각광받았던 칩은 B200이었지만, 일부 유통업체들은 B300 시리즈 칩이 출시되자마자 이를 판매할 준비를 마친 상태였다.
최신 발견은 수출 통제 칩이 중국으로 유입되는 문제가 계속되고 있음을 보여주고 있지만, 엔비디아는 이 보고서를 축소 평가하면서도 발견 사실을 부인하지는 않았다. 엔비디아 대변인은 토머스 하드웨어(Tom's Hardware)와의 인터뷰에서 “정부, 연구진, 미디어 모두 최근 법원 사건에서 통제된 미국 제품의 불법 유출이 0.5% 미만으로 미미하다는 사실을 확인했다. 이는 중국이 이미 보유한 방대한 국내 컴퓨팅 자원과 비교하면 바다의 한 방울에 불과하다”라고 말했다. “승인된 국가에서 수천만 개의 GPU가 서비스되고 있는 상황에서, 이번 보고서는 밀수가 양대륙의 정부들에 의해 차단되어 영향력이 없는 요소임을 다시 한번 입증한다”라고 덧붙였다.
B300 칩들이 어떻게 차이나텔레콤의 서버 랙에 도착했는지, 그리고 라바가 칩들이 회사의 네트워크 내에서 정확히 어디에 위치해 있는지 확인할 수는 없다. 하지만 칩들은 존재하며, 라바는 엔비디아 자체의 DCGM Exporter 도구를 통해 이를 식별했다. 이 소프트웨어는 데이터센터 운영자가 설치할 수 있으며 서버의 건강 상태와 성능을 모니터링하는 데 사용된다. 내부 사용을 위해 설계되었지만, 종종 데이터센터 네트워크 외부에서도 접근 가능한 경우가 많다. 이상하게도, 이 도구는 항상 비밀번호 인증을 요구하지는 않는다. 엔비디아는 이전에 칩의 위치를 추적할 수 있는 도구를 개발 중이라고 확인했지만, 아직 출시되지는 않았다.
중국 기업들이 블랙웰 울트라 B300을 손에 넣으려는 데 열을 올리는 이유를 쉽게 이해할 수 있다. 지난해 3월 발표된 이 데이터센터용 GPU는 지구상에서 가장 강력한 제품 중 하나로, 이전 세대인 B200 대비 메모리가 50% 더 많고 FP4 연산 성능도 뛰어나 엄청난 성능 향상을 제공한다. 당시 엔비디아는 이 칩이 “추론의 시대를 위해 설계되었다”고 홍보하며, DeepSeek R1과 같은 더 정교한 대규모 언어 모델(LLM)을 언급했다. 발표 당시 B300은 2025년 말까지 출하될 것으로 예상되었으며, 곧바로 핫한 상품이 되었다. 2026년 8월, 대만에서 B300 GPU를 중국으로 불법 수출한 혐의로 9명이 기소되었다. 이는 슈퍼마이크로가 밀수 조사 후 여러 직원을 해고했다고 확인한 지 며칠 만에 일어난 일이었다. 복잡한 밀수 과정에는 GPU 구매를 위한 화이트리스트 등록을 받은 대만의 서버 거래 회사인 플라잉 타이거 테크(Flying Tiget Tech)가 사용되었다.
엔비디아의 칩은 AI 데이터센터에 없어서는 안 될 존재로 입증되면서, 구형 실리콘에 대한 수요조차 가격이 급등하게 만들었다. 5년이나 된 엔비디아의 A100 서버 가격은 3배나 뛰었으며, 최대 82,000달러에 달할 수 있다. 엔비디아 칩 밀수에 대한 지속적인 단속으로 인해 일부에서는 가능한 한 게임용 GPU를 개조하여 AI 워크로드를 실행하기도 한다.
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올리버 해슬람은 15년 이상 온라인과 인쇄 매체를 통해 다양한 크기와 형태의 기술에 대해 글을 써왔다. 그는 타워형 PC가 폴더블 폰 등으로 대체되면서 개인 컴퓨팅이 어떻게 계속 변화해 나가는지에 매료되어 있다.
📄 원문 (English)
Illegal Nvidia Blackwell Ultra B300 GPUs found inside state-owned China Telecom's network — Nvidia says chip smuggling 'a drop in the bucket,' insists smuggling remains a nonfactor
A security firm was able to spot 32 of the high-powered chips within the state-owned telecom company's network, but it can't pinpoint where they are physically located.
Lava, an Israeli security firm, says that it has been able to identify 32 Nvidia Blackwell Ultra B300 chips within the network of China Telecom, a state-owned company that provides telecommunications services within the country. These same chips have already been barred from export by U.S. export controls, a report by The Information notes, which begs the question of how they have turned up in a Chinese data center. Such chips can only be sold to whitelisted buyers who agree not to export them to sanctioned parties, including those in China.
However, banning companies from buying Nvidia's high-performance GPUs and AI data center chips hasn't always worked. In 2025, it was reported that Chinese companies smuggled $1 billion worth of Nvidia AI chips into the country in three months. At the time, the B200 chips were the most sought-after, but some distributors were already gearing up to sell B300-series chips when they became available.
While the latest finding shows that the proliferation of export-controlled chips into China continues to be an issue, Nvidia has downplayed the report but didn't deny the findings. "Governments, researchers, and media have all found insignificant diversion of controlled US products, less than one half of one percent in recent court cases — a drop in the bucket compared to the ocean of domestic compute China already has," an Nvidia spokesperson told Tom's Hardware. "With tens of millions of GPUs in service in approved countries, this report again demonstrates that smuggling is a nonfactor, blocked by governments on both sides of the globe."
It's unknown how B300 chips found their way into China Telecom's server racks, nor can Lava confirm exactly where within the company's network they are located. But they are there, with Lava identifying them via Nvidia's own DCGM Exporter tool. The software can be installed by data center operators and is used to monitor server health and performance, and while designed for internal use, it can oftentimes be accessed beyond the data center's network. Oddly, it doesn't always require password authentication, either. Nvidia previously confirmed it was working on a tool that would allow its chips to be located, but it is yet to be released.
It's easy to see why Chinese firms are keen to get their hands on the Blackwell Ultra B300. Announced in March of last year, the data center GPU is one of the most powerful on the planet, offering huge performance gains with 50% more memory and FP4 compute than the previous-generation B200. At the time, Nvidia touted that the chip was "built for the age of reasoning," while name-checking more sophisticated AI LLMs like DeepSeek R1. At the time of its announcement, the B300 was expected to ship by the end of 2025, and it didn't take long for it to become hot property. In August 2026, nine people were indicted in Taiwan over the illegal export of B300 GPUs to China. This came just days after Supermicro confirmed that it had fired several employees following an investigation into smuggling. The complicated smuggling process included the use of a Taiwanese server trading firm called Flying Tiget Tech — a firm with whitelisted status for GPU purchases.
Nvidia's chips have proven so vital to AI data centers that demand for even its older silicon has caused skyrocketing prices. The company's A100 servers have tripled in price, despite being five years old, and can cost up to $82.,000. The ongoing crackdown on Nvidia chip smuggling has even seen some resort to retooling gaming GPUs to run AI workloads where possible.
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Oliver Haslam has written about technology of all shapes and sizes for over 15 years, both online and in print. He's fascinated by how personal computing continues to change as tower PCs give way to foldable phones and beyond.
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