카자흐스탄, AI 미래를 위한 컴퓨팅 역량 확대
🇰🇷 한글 번역
카자흐스탄의 AI 생태계가 인프라 계획에서 실제 배포 단계로 넘어가고 있다.
이러한 변화는 인프라부터 모델, 애플리케이션에 이르기까지 전체 AI 스택 전반에서 뚜렷이 드러나고 있다.
아래에 소개된 생태계 관련 발표들은 카자흐스탄이 가속화 컴퓨팅 자원을 점차 확대하고 있으며, 이에 따라 차세대 기술에 대한 수요도 함께 증가하고 있음을 보여준다.
인프라 계층의 확장
카자흐스탄 최대 통신사인 카자흐텔레콤은 이미 아스타나와 알마티에 NVIDIA H200 GPU 400개와 NVIDIA B300 GPU 480개를 배포했다.
내년, 이 회사는 데이터 센터 밸리에 1,000개 이상의 GPU와 에키바스투즈 지역에 1,000개 이상의 NVIDIA Vera Rubin GPU를 추가로 배포할 계획이다. 이를 통해 기업, 개발자, 기관이 대규모로 활용할 수 있는 인프라를 바탕으로 다양한 워크로드를 지원할 예정이다.
컴퓨팅을 활용한 AI 네이티브 기업의 성장
카자흐스탄의 AI 네이티브 기업들도 컴퓨팅 용량을 구축하고, 이를 기반으로 구동되는 애플리케이션을 확장하고 있다.
인드라이브(inDrive)와 포니.ai는 카자흐스탄에서 로보택시 서비스를 모색하기 위해 협력하고 있으며, 아스타나가 첫 번째 배포 도시로 선정되었다. 양사는 NVIDIA AI 인프라, 특히 NVIDIA Hyperion 센서 및 컴퓨팅 플랫폼과 NVIDIA Halos 안전 시스템을 기반으로 구축된 인프라의 지원을 받아, 포니.ai의 7세대 로보택시를 인드라이브 앱에 도입할 수 있는 타당성을 평가할 예정이다.
현지 컴퓨팅 용량이 증가하면 개발자와 기업은 점점 더 성능이 뛰어난 모델을 학습하고, 미세 조정하며, 서비스할 수 있는 여력을 확보하게 된다. 성공적인 애플리케이션은 다시 더 많은 컴퓨팅 수요를 창출한다.
카자흐스탄의 AI 기회는 단순히 GPU 대수만으로 정의되지 않는다. 이러한 인프라를 개발자, 대학, 스타트업, 산업계와 연결함으로써 가속화 컴퓨팅을 유용한 애플리케이션으로 전환할 수 있다.
오늘 발표된 내용들은 인프라 배포, 컴퓨팅 접근성, AI 네이티브 제품 개발 등 스택의 서로 다른 계층을 대표하며, AI 기반 기술이 새로운 규모로 확장되고 있음을 보여준다.
엔비디아 창립자 겸 CEO인 젠슨 황의 GTC 베를린 기조연설 재생 영상을 시청하라.
📄 원문 (English)
Kazakhstan’s AI ecosystem is moving from infrastructure plans to deployment.
The shift is visible across the full AI stack — from infrastructure to models to applications.
Together, the ecosystem announcements below point to the nation’s increasing supply of accelerated computing — along with its growing demand for what comes next.
The Infrastructure Layer Is Scaling
Kazakhtelecom, the nation’s largest telecommunications company, has already deployed 400 NVIDIA H200 and 480 NVIDIA B300 GPUs in Astana and Almaty.
Next year, the company plans to deploy more than 1,000 GPUs in the Data Center Valley, along with more than 1,000 NVIDIA Vera Rubin GPUs in the Ekibastuz region, serving diverse workloads with infrastructure that enterprises, developers and institutions can use at scale.
AI-Native Companies Scale With Compute
The nation’s AI-native companies are also building out their compute capacity — and the applications that run atop them.
inDrive and Pony.ai are also collaborating to explore robotaxi services in Kazakhstan, with Astana as the first deployment city. The companies will assess the feasibility of bringing Pony.ai’s seventh-generation robotaxis to the inDrive app, supported by NVIDIA AI infrastructure, built on the NVIDIA Hyperion sensor and compute platform with the NVIDIA Halos safety system.
More local capacity gives developers and companies room to train, fine-tune and serve increasingly capable models. Successful applications, in turn, create demand for more compute.
Kazakhstan’s AI opportunity isn’t defined by GPU counts alone. Connecting that infrastructure with developers, universities, startups and industries can turn accelerated computing into useful applications.
Today’s announcements represent different layers of that stack — infrastructure deployment, access to compute and AI-native product development — where the AI foundation is reaching new scale.
Watch NVIDIA founder and CEO Jensen Huang’s GTC Berlin keynote in replay.
▶ 칩 라이브 24 홈으로 — chiplive24.com