L&T Technology Services Launches EI Lab for Manufacturing and Operations, Featuring NVIDIA Accelerated AI-Native Factory
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L&T 테크놀로지 서비스, NVIDIA 가속 AI 네이티브 공장을 갖춘 제조 및 운영용 EI 연구소 출범
주요 내용:
- 자율 제조, 산업용 로봇, 공급망, 에너지 및 배출량, 자산 신뢰성 전반에 걸친 LTTS의 엔지니어링 인텔리전스 솔루션을 선보임
- 시뮬레이션, 검증 및 점증하는 자율 현장 운영을 위한 NVIDIA 가속 디지털 트윈, 산업용 AI 및 물리 AI를 특징으로 함
인도 벵갈루루, 2026년 10월 12일--(비즈니스와이어)--엔지니어링 인텔리전스 솔루션 및 ER&D(엔지니어링, 연구 및 개발) 서비스 분야의 글로벌 리더인 L&T 테크놀로지 서비스(BSE: 540115, NSE: LTTS)는 오늘 벵갈루루에서 AI 네이티브 디지털 제조 연구소(EI Lab)를 정식 개소했다고 밝혔다. 이 체험형 환경에서는 고객과 파트너가 수명 주기 전반에 걸쳐 AI 네이티브 제조, 디지털 트윈 및 자율 시스템이 어떻게 함께 작동하는지 직접 확인할 수 있다.
EI 연구소는 LTTS의 엔지니어링 인텔리전스 비전을 제조 현장으로 확장한다. 실시간 및 시나리오 기반 데모를 통해 고객들은 디지털 엔지니어링과 가상 검증에서 연결된 생산, 지능형 운영 및 자율 시스템으로 나아가며, 각각의 규모 확장을 가능하게 하는 통합 경로를 직접 목격할 수 있다.
EI 연구소는 다음과 같은 여러 역량 기둥을 중심으로 구축되었다:
- 제조 인텔리전스: 임원급 의사결정 인텔리전스, 지식 그래프 기반 제조 데이터 파브리크, AI 기반 생산 계획 및 다중 공장 벤치마킹으로 지원되는 공급망 컨트롤 타워를 갖춘 AI 기반 제조 명령 센터.
- AI 네이티브 공장: 지능형 기계, 로봇, 협동로봇, 드론, 자율 시스템 및 디지털 트윈이 최소한의 인간 개입으로 제조 작업을 수행하기 위해 함께 작동하는 공간. 이 레이어는 NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA PhysX, NVIDIA Cosmos, NVIDIA NeMo 및 OpenUSD 기반 디지털 트윈 워크플로우를 결합한 NVIDIA 가속 환경을 특징으로 하며, 산업용 및 물리 AI를 위한 가속 시각화 기술을 제공한다.
- 운영 AI 및 자율성: 에이전트 군집이 생성한 동작이 기계에 도달하기 전에 검증하는 게이트로, 연결된 제조 환경 전반에서 검증 가능하고 거버넌스가 적용된 실행 및 더 안전한 자율 의사결정을 가능하게 한다. 이 레이어에는 공장 설계 및 시뮬레이션, 생산, 공정 및 품질 관리, 유지보수 및 지속가능성이 포함된다.
- LTTS의 통합 인텔리전스 플랫폼: 100개 이상의 EI 솔루션과 에이전트 AI 군집을 단일 거버넌스 생태계로 통합하는 엔지니어링 인텔리전스 플랫폼인 EIOne. 이 플랫폼은 엔터프라이즈급 보안, 거버넌스 및 운영 통제를 보장하면서 기업이 AI 기반 엔지니어링 및 제조 워크플로우를 신속하게 구축, 배포, 오케스트레이션 및 확장할 수 있도록 지원한다.
📄 원문 (English)
L&T Technology Services Launches EI Lab for Manufacturing and Operations, Featuring NVIDIA Accelerated AI-Native Factory
Highlights:
- Showcases LTTS' Engineering Intelligence solutions across autonomous manufacturing, industrial robotics, supply chain, energy & emissions and asset reliability
- Features NVIDIA accelerated digital twins, Industrial AI and Physical AI for simulation, validation and increasingly autonomous field ops
BENGALURU, India, October 12, 2026--(BUSINESS WIRE)--L&T Technology Services (BSE: 540115, NSE: LTTS), a global leader in Engineering Intelligence Solutions and ER&D services, today inaugurated its AI-Native EI Lab for Digital Manufacturing in Bengaluru, an experiential environment where customers and partners can see AI-Native Manufacturing, digital twins and autonomous systems working together across the lifecycles.
The EI Lab extends LTTS' Engineering Intelligence charter to the manufacturing shop floor. Through live and scenario-based demonstrations, customers can move from digital engineering and virtual validation to connected production, intelligent operations and autonomous systems, and see the integration pathways that make each of them scale.
The EI Lab is built around multiple capability pillars:
- Manufacturing Intelligence: An AI-powered Manufacturing Command Center with executive decision-intelligence, manufacturing data fabric with knowledge graph, a supply chain control tower supported by AI-powered production planning and multi-plant benchmarking.
- AI-Native Factory: Here intelligent machines, robots, cobots, drones, autonomous systems and digital twins work together to execute manufacturing tasks with minimal human intervention. This layer has an NVIDIA accelerated environment combining NVIDIA Omniverse, NVIDIA Isaac Sim, NVIDIA PhysX, NVIDIA Cosmos, NVIDIA NeMo, and OpenUSD-based digital twin workflows, accelerated visualization and technologies for Industrial and Physical AI.
- Operations AI & Autonomy: A verification gate that checks actions generated by agent swarms before they reach a machine, enabling verifiable, governed execution and safer autonomous decision-making across connected manufacturing environments. This layer encompasses factory design & simulation, production, process & quality control, maintenance and sustainability.
- LTTS' Unified Intelligence platform: EIOne, the Engineering Intelligence platform that brings together 100+ EI solutions and agentic AI swarms into a single, governed ecosystem. It empowers enterprises to rapidly build, deploy, orchestrate, and scale AI-driven engineering & manufacturing workflows while ensuring enterprise-grade security, governance, and operational control.
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