엔비디아, AI 인프라에서 에이전트 실행을 위한 연 2,000달러 GPU 소프트웨어 요금 논의
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엔비디아, AI 인프라에서 에이전트 실행을 위해 GPU당 연간 2,000달러의 소프트웨어 요금 논의 — 기업은 이미 AI 엔터프라이즈 소프트웨어 플랫폼에 대해 그 금액의 두 배 이상을 청구 중
엔비디아의 보고된 GPU당 연간 2,000달러 요금은 동사의 소프트웨어 사업을 수십억 달러 규모의 수익원으로 전환할 수 있지만, 황창규 CEO는 이 가격 책정이 언제 발효될지 아직 공개하지 않았다.
엔비디아의 제ensen 황(Jensen Huang) CEO는 회사를 위한 AI 소프트웨어 라이선싱의 연간 비용을 GPU당 약 2,000달러로 책정했다고 더 레지스터(The Register)가 보도했다. 포윅엠비เอ(FourWeekMBA)가 제시한 500만 개의 유료 라이선스를 포함하는 제안된 시나리오 하에서 이 가격 모델은 5년 동안 500억 달러의 수익을 창출할 수 있다.
황 CEO는 10월 22일 GTC 베를린에서 이 가격 책정에 대해 논의했으며, 이 자리에서 회사는 칩, 소프트웨어, AI 에이전트 보안에 걸친 AI 인프라 비즈니스 구축을 위한 광범위한 추진 계획을 제시했다. “소프트웨어 라이선싱은 우리 회사의 비즈니스에서 점점 더 중요한 부분이 될 것입니다. 우리가 라이선싱하는 방식은… 예를 들어, 이러한 AI 공장에서 에이전트를 실행하는 엔비디아가 제공하는 모든 소프트웨어를 실행하는 데 GPU당 연간 약 2,000달러입니다,”라고 황은 말했다.
이 숫자는 빠르게 합산된다. GPU당 연간 2,000달러라면, 500만 개의 GPU가 유료 라이선스로 커버될 경우 엔비디아는 매년 100억 달러의 수익을 올릴 것이다. 5년 동안 고객들이 구독을 계속 갱신한다면 이는 500억 달러에 달할 것이다. 그러나 함정은 엔비디아가 제안된 2,000달러 요금으로 커버될 수 있는 GPU의 수나 이것이 표준 가격인지 여부를 공개하지 않았다는 점이다. 또한 라이선스가 어떤 소프트웨어를 커버하는지도 불분명하다.
이 구분이 중요한 이유는 엔비디아가 이미 엔터프라이즈 소프트웨어에 대해 요금을 부과하고 있기 때문이다. 엔비디아의 AI 엔터프라이즈 플랫폼은 1년 구독에 대해 GPU당 4,500달러로 책정되어 있다. 황의 보고된 2,000달러라는 금액은 더 낮지만, 엔비디아는 두 가격이 동일한 제품이나 라이선스 조건을 커버하는지 확인하지 않았다. 이는 확인된 가격 인하로 간주되어서는 안 된다.
라이선싱 논의는 엔비디아가 기업 환경에서 AI 에이전트를 배포하고 관리하는 데 필요한 인프라를 더 많이 개발하는 시기에 이루어지고 있다. 이러한 시스템은 도구를 사용하고 데이터에 접근하며 작업을 실행할 수 있어, 대규모로 실행하는 기업들에게 새로운 보안 및 관리 과제를 제기한다.
10월 21일, 엔비디아는 엔비디아 센트리(Sentry)가 실행되는 베라 루빈(Vera Rubin) 컴퓨팅 인프라, 베라 CPUs, 그리고 블루필드-4(BlueField-4) 데이터 처리 장치(DPUs)를 결합한 시스템인 오픈셸(OpenShell) 참조 아키텍처를 발표했다. 오픈셸은 에이전트의 행동과 도구 및 리소스에 대한 접근에 경계를 설정하여 AI 에이전트를 위한 안전한 런타임을 제공한다. 엔비디아에 따르면 센트리는 에이전트 활동을 독립적으로 모니터링하며, 이러한 경계를 넘으려 하는 에이전트를 격리할 수 있다. 이 아키텍처는 AI 모델이나 애플리케이션에 내장된 보호 장치에만 의존하는 대신 보안 통제 기능을 기본 인프라로 가져오도록 설계되었다.
엔비디아는 이전에 9월에 오픈 에이전트 안전 플랫폼(Open Agent Safety Platform)을 도입한 바 있다. 새로운 참조 아키텍처는 이 노력을 바탕으로 기업 인프라 및 엣지 시스템으로 접근 방식을 확장한다.
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다른 기업들도 이러한 통제 장치를 자사 제품에 통합하고 있다. 앤트로픽은 OpenShell과 BlueField 하드웨어를 Claude Managed Agents에 통합하여 기업들이 실행 샌드박스 내부에서 AI 에이전트가 접근할 수 있는 범위에 대한 추가적인 통제력을 갖도록 하고 있다. 세일즈포스는 OpenShell을 위한 Slack Admin Bridge를 개발하여 관리자가 Slack 내에서 직접 에이전트의 접근 요청을 검토하고, 권한을 승인 또는 거부하며, 활동을 모니터링할 수 있도록 했다.
제안된 소프트웨어 가격 정책은 엔비디아가 GPU 공급업체를 넘어선 존재가 되고 있다는 황준(젠슨 황) 회장의 더 넓은 주장을 뒷받침한다. 이 회사는 AI 워크로드를 실행하기 위한 네트워킹, 시스템, 엔터프라이즈 소프트웨어 및 인프라 분야로 사업을 확장했다. 최근 BG2Pod 팟캐스트에서 황 회장은 “언젠가 사람들은 우리를 칩 회사가 아닌 다른 것으로 분류할지도 모른다”라고 말했다. 그는 의료, 자동차, 통신, 생명과학 등 다양한 산업 분야에서 엔비디아가 칩뿐만 아니라 더 포괄적인 기술 스택을 제공하고 있음을 지적했다.
그럼에도 불구하고, 엔비디아는 GPU당 2,000달러의 요금이 언제 발효될지, 그리고 어떤 소프트웨어를 포함할지 아직 명시하지 않았다. 또한 제안된 가격 정책이 회사의 기존 엔터프라이즈 소프트웨어 사업과 어떻게 조화를 이룰지에 대해서도 불분명하다.
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뉴턴 기통가는 가전제품, PC 하드웨어, AI, 데이터센터 및 더 넓은 기술 산업을 다루는 기술 저널리스트입니다. 그의 기술에 대한 관심은 어릴 적부터 시작되어 집안 물건들을 분해하여 작동 원리를 파악하는 데서 비롯되었으며, 이는 종종 그의 아버지를 당황하게 만들곤 했습니다. 그의 호기심은 때때로 그를 지나치게 몰아넣어 노트북 수리를 시도하는 몇 번의 실패한 시도(그중 하나는 선물로 받은 델 XPS였습니다)를 낳기도 했습니다. 그는 이전에 Notebookcheck, ZyCrypto, CoinCentral 및 Crypto News Flash에 기고한 바 있습니다.
📄 원문 (English)
Nvidia discusses $2,000-per-GPU annual software fee for running agents on AI infrastructure — firm already charges more than twice that amount for its AI Enterprise software platform
Nvidia’s reported $2,000 annual fee per GPU could turn its software business into a multibillion-dollar revenue stream, but Huang has yet to reveal when the pricing could take effect.
Nvidia CEO Jensen Huang has put the annual cost of licensing the company’s AI software at around $2,000 per GPU, reports The Register, a pricing model that could generate $50 billion over five years under a proposed scenario involving five million paid licenses outlined by FourWeekMBA.
Huang discussed the pricing at GTC Berlin on October 22, where the company outlined its broader push to build an AI infrastructure business spanning chips, software and AI-agent security. “Software licensing will become increasingly a major part of our company’s business. The way that we license will be…for example, it’s about $2,000 per GPU per year to run all the software that Nvidia provides that runs agents on these AI factories,” said Huang.
The numbers add up quickly. At $2,000 per GPU each year, Nvidia would bring in $10 billion annually if five million GPUs were covered by paid licenses. Over five years, that would amount to $50 billion, provided customers kept renewing their subscriptions. The catch, however, is that Nvidia has not disclosed how many GPUs could be covered by the proposed $2,000 fee, or whether that’s its standard price. It’s also unclear which software the license would cover.
The distinction matters because Nvidia already charges for enterprise software. Its AI Enterprise platform is listed at $4,500 per GPU for a one-year subscription. Huang’s reported $2,000 figure is lower, but Nvidia has not confirmed that the two prices cover the same products or licensing terms. It should not be treated as a confirmed price cut.
The licensing discussion comes as Nvidia develops more of the infrastructure needed to deploy and manage AI agents in enterprise environments. These systems can use tools, access data, and execute tasks, creating new security and management challenges for businesses running them at scale.
On October 21, Nvidia announced its OpenShell Reference Architecture, a system that combines its Vera Rubin computing infrastructure, Vera CPUs, and BlueField-4 data processing units (DPUs) running Nvidia Sentry. OpenShell provides a secure runtime for AI agents, establishing boundaries around their actions and access to tools and resources. Sentry monitors agent activity independently and can quarantine an agent that attempts to cross those boundaries, according to Nvidia. The architecture is designed to bring security controls into the underlying infrastructure rather than relying solely on safeguards built into an AI model or application.
Nvidia had previously introduced its Open Agent Safety Platform in September. The newer reference architecture builds on that effort, extending the approach to enterprise infrastructure and edge systems.
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Other companies are also incorporating these controls into their products. Anthropic is integrating OpenShell and BlueField hardware with Claude Managed Agents to give businesses additional control over what their AI agents can access inside execution sandboxes. Salesforce has developed a Slack Admin Bridge for OpenShell that lets administrators review agent access requests, approve or reject permissions, and monitor activity directly in Slack.
The proposed software pricing fits Huang’s wider argument that Nvidia is becoming more than a supplier of GPUs. The company has expanded into networking, systems, enterprise software, and infrastructure designed to run AI workloads. Speaking on the BG2Pod podcast recently, Huang said, “One of these days, people might not categorize us as a chip company anymore.” He pointed to Nvidia’s presence across industries including healthcare, automotive, telecommunications and life sciences, where the company provides broader technology stacks rather than chips alone.
That said, Nvidia has not said when the $2,000-per-GPU fee would take effect or which software it would cover. It also remains unclear how the proposed pricing would fit into the company’s existing enterprise software business.
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Newton Gitonga is a tech journalist covering gadgets, PC hardware, AI, data centers, and the wider tech industry. His interest in technology started early, taking apart things around the house to see how they worked, often to his dad’s frustration. His curiosity sometimes got the better of him, including a few failed attempts to fix laptops, one of them a gifted Dell XPS. He has previously written for Notebookcheck, ZyCrypto, CoinCentral, and Crypto News Flash.
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