VIDIZMO, 엔비디아 인셉션 가입…고객 경계 내 실행되는 에이전트 AI 고도화
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버지니아주 타이슨스, 2026년 10월 5일 /PRNewswire= -- 공공 안전, 정부, 금융 서비스, 의료, 법률, 교육, 운송, 제조, 에너지 분야에서 100개 이상의 조직이 프로덕션 환경에서 사용하는 엔터프라이즈 AI 오케스트레이션 및 애플리케이션 플랫폼 기업 VIDIZMO Inc.는 오늘 NVIDIA® Inception 프로그램에 합류했다고 발표했다. 이 프로그램은 NVIDIA 플랫폼을 기반으로 구축하는 기업들을 지원한다. VIDIZMO의 엔지니어링 팀은 이 회원 자격을 통해 NVIDIA 개발자 도구, 기술 교육, 우선 가격 혜택을 얻게 되며, 회사는 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 AI 기능을 계속 개발해 나갈 예정이다.
VIDIZMO는 하단에 공통 플랫폼을 구축하고 그 위에 산업별 솔루션을 올리는 방식을 취한다. VIDIZMO Nexus는 모든 배포 환경에서 데이터 수집, 인덱싱, 검색, 신원 확인, 권한 관리, 보존, 감사 및 모델 오케스트레이션을 담당하며, AI Intelligence Hub는 에이전트 추론과 노코드 워크플로우를 추가하고, AI Live Insight는 조직이 이미 보유한 카메라에서 실시간 감지를 실행하며, Redactor는 인간의 검토와 완전한 감사 추적 기능을 통해 대규모로 PII(개인식별정보), PHI(보호대상건강정보), PCI(결제카드산업데이터)를 제거한다. 비디오, 오디오, 문서, 이미지, 라이브 스트림 및 기업 기록은 Nexus에 저장된 경우든, 고객이 이미 운영하는 시스템에 남아 커넥터를 통해 접근된 경우든, 어디에도 기록되기 전에 비행 중(전송 중)에 분석되는 경우든 동일한 파이프라인을 통해 동일하게 처리된다.
엔터프라이즈 AI 시장의 많은 부분에는 콘텐츠를 외부 서비스로 보내 처리할 수 있다는 전제가 깔려 있다. 하지만 공개 기한을 준수해야 하는 경찰서, 임상 미디어를 다루는 병원, 녹음된 전화를 검토하는 은행, 자체 공장 바닥을 모니터링하는 공장, 캠퍼스 카메라를 감시하는 교육구에게는 이 전제가 법령, 계약 또는 자료 자체의 민감성 때문에 종종 무너지며, 작업은 외부로 보내지는 대신 미완료된 상태로 남는다. VIDIZMO 제품은 고객의 클라우드 테넌시부터 온프레미스, 정부 클라우드, 주권 또는 하이브리드 환경, 추론, 라이선싱, 업데이트에 대한 외부 종속성이 전혀 없는 완전한 에어갭 네트워크에 이르기까지 5가지 배포 모델 전반에 걸쳐 고객이 소유하고 통제하는 인프라 내부에서 AI 처리를 실행한다. 이러한 요구사항은 회사의 엔지니어링 대부분을 형성한다.
이러한 작업의 기반은 이미 NVIDIA 위에서 구동되고 있다. 비디오 파이프라인은 RTSP 및 ONVIF 피드에서 NVIDIA DeepStream SDK를 사용하며, 탐지 모델은 TensorRT로 최적화되고, LLM(대형 언어 모델) 및 VLM(대형 시각 언어 모델) 서빙은 NVIDIA NIM 마이크로서비스를 표준으로 채택하고 있으며, 모든 것은 NVIDIA GPU와 CUDA 위에서 수평적으로 확장된다. 모델은 교체 가능하고 고객 통제 하에 유지되므로, 조직은 자체 모델을 가져오거나 지원되는 어떤 모델이라도 사용할 수 있다.
📄 원문 (English)
TYSONS, Va., Oct. 5, 2026 /PRNewswire/ -- VIDIZMO Inc., the enterprise AI orchestration and applications platform used by more than 100 organizations in production across public safety, government, financial services, healthcare, legal, education, transportation, manufacturing and energy, today announced it has joined NVIDIA® Inception, a program that supports companies building on the NVIDIA platform. Membership gives VIDIZMO engineering teams access to NVIDIA developer tools, technical training and preferred pricing as the company continues to develop AI capabilities across its product portfolio.
VIDIZMO builds a common platform underneath and industry solutions on top of it. VIDIZMO Nexus carries ingest, indexing, search, identity, permissions, retention, audit and model orchestration for every deployment; AI Intelligence Hub adds agentic reasoning and no-code workflows; AI Live Insight runs real-time detection on the cameras an organization already owns; and Redactor removes PII, PHI and PCI at scale with human review and a full audit trail. Video, audio, documents, images, live streams and enterprise records are treated the same way by the same pipeline, whether that content is stored in Nexus, left in the systems the customer already runs and reached over a connector, or analyzed in flight before it is written anywhere.
The assumption running through much of the enterprise AI market is that content can be sent to an external service for processing. For a police department clearing disclosure deadlines, a hospital handling clinical media, a bank reviewing recorded calls, a plant watching its own floor or a school district monitoring campus cameras, that assumption often fails on statute, on contract or on the sensitivity of the material itself, and the work is left undone rather than sent out. VIDIZMO products run AI processing inside infrastructure the customer owns and controls across five deployment models, from a customer's own cloud tenancy through on-premises, government cloud and sovereign or hybrid to fully air-gapped networks with no outbound dependency for inference, licensing or updates, and that requirement shapes most of the company's engineering.
The work behind that already runs on NVIDIA. The video pipeline uses the NVIDIA DeepStream SDK on RTSP and ONVIF feeds, detection models are optimized with TensorRT, LLM and VLM serving is standardizing on NVIDIA NIM microservices, and everything scales horizontally on NVIDIA GPUs and CUDA. Models stay swappable and customer-controlled, so an organization can bring its own or use any supported one.
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