엔비디아, 양자컴퓨팅 섹터의 핵심주인가?
🇰🇷 한글 번역
엔비디아(NVDA -4.40%)는 양자 컴퓨팅을 논할 때 가장 먼저 떠오르는 종목은 아니다. 아마도 엔비디아가 양자 컴퓨터나 양자 컴퓨팅 칩을 제조하지 않으며, 그럴 계획도 없기 때문일 것이다. 그렇다면 왜 엔비디아가 양자 컴퓨팅 투자 대상으로 고려될 수 있는지 의아해할 수도 있다.
그 답은 양자 컴퓨팅이 실제 연산 장치 그 이상을 포함한다는 점에 있으며, 엔비디아가 지원 측면에 크게 집중하고 있기 때문에 이는 꽤 좋은 파생 투자처가 된다. 여기에 현재 진행 중인 막대한 AI 인프라 구축의 호재가 더해지면, 앞으로 수년간 강력한 성장을 이어갈 수 있는 종목의 재료가 완성된다.
엔비디아는 하이브리드 양자 컴퓨팅 환경을 예측한다
양자 컴퓨터는 전통적인 기계와 근본적으로 다른 방식으로 연산을 수행한다. 수학이 너무 복잡해져 표준 슈퍼컴퓨터가 답을 내는 데 수년이 걸릴 수 있는 특별한 상황에서 매우 유용할 잠재력을 지니고 있지만, 양자 컴퓨터는 오늘날 우리가 컴퓨터로 사용하는 대부분의 작업에 적합한 도구가 될 수는 없다. 또한 엔비디아와 기타 기업들은 양자 컴퓨터가 고립되어 작동하지 못할 것이며, 엔비디아의 GPU와 같은 전통적인 가속화 컴퓨팅 하드웨어의 밀접한 지원을 필요로 할 것이라고 보고 있다.
엔비디아는 프로세서 아키텍처를 중심으로 구축된 서버 클러스터가 하이브리드 컴퓨팅 접근 방식에서 사용되도록 보장하기 위해 여러 지원 제품을 출시했다. 먼저 엔비디아는 양자 컴퓨터가 엔비디아 GPU로 구동되는 클래식 서버와 인터페이스할 수 있게 하는 고속 커넥터인 NVQLink를 개발했다.
또한 엔비디아는 전통적인 컴퓨팅 기능과 크게 다른 양자 컴퓨팅 기능을 포함하도록 업계 선도적인 CUDA 소프트웨어 플랫폼을 개선했다. 이 소프트웨어 버전은 적절하게 CUDA-Q라고 명명되었으며, 이는 양자 컴퓨팅 기업들이 자신의 양자 컴퓨터를 지원하기 위해 엔비디아의 하드웨어를 선택하는 또 다른 이유다. 엔비디아는 또한 양자 컴퓨팅 오류 정정을 돕는 'Ising'이라는 AI 모델도 개발했다.
NVDA 엔비디아
NASDAQ · 2026년 10월 22일 오후 4:00(ET) 기준
이러한 새로운 기술들은 양자 컴퓨팅 기술이 결국 상업적 타당성에 도달했을 때 엔비디아의 플랫폼이 양자 컴퓨팅 하드웨어와 함께 사용될 것임을 보장한다. 양자 컴퓨팅이 예상보다 더 오래 걸려 그 지점에 도달하거나(심지어 주류 지위에 도달하지 못하더라도), 엔비디아는 가속화 컴퓨팅 분야의 최상위 지위를 유지하며 막대한 AI 인프라 구축으로부터 계속해서 수익을 창출할 것이다.
엔비디아는 2030년까지 AI 분야에서 엄청난 성장을 예상하며, 글로벌 연간 데이터센터 자본 지출이 그 해에 3조 달러에서 4조 달러에 이를 것으로 전망한다. 참고로 엔비디아는 주요 AI 하이퍼스케일러 5사가 2026년에 데이터센터에 거의 8,000억 달러, 2027년에는 1조 3,000억 달러를 지출할 것으로 보고 있다.
따라서 AI를 위한 전통적인 컴퓨팅이든 양자 컴퓨팅의 미래를 바라보는 것이든, 엔비디아는 상당한 컴퓨팅 파워가 필요한 새로운 기술들의 주요 파트너로 명확하게 자신의 위치를 잡았다. 결과적으로 나는 이것이 양자 컴퓨팅 중심의 포트폴리오에서도 최상위 투자 선택지라고 생각한다.
📄 원문 (English)
Nvidia (NVDA -4.40%) isn't the first stock that comes to mind when discussing quantum computing. That's probably because it isn't building a quantum computer or quantum computing chip, nor does it plan to. Given that, you might wonder why it could even be considered a quantum computing investment.
The answer to that is that there's more to quantum computing than the actual computing units, and Nvidia is leaning heavily into the support side, which makes it a pretty good offshoot investment. Combine that with the massive AI build-out tailwind ongoing right now, and you have a recipe for a stock that could have several years' worth of strong growth ahead.
Nvidia predicts a hybrid quantum computing environment
Quantum computers perform computations in ways that are fundamentally different from traditional machines. While they have the potential to be incredibly useful in some unusual situations where the math gets so complex that it would take a standard supercomputer years to deliver an answer, quantum computers will never be appropriate tools for most of the tasks we use computers for today. Furthermore, Nvidia and others are betting that quantum computers won't be able to function in isolation; they'll need close support from traditional accelerated computing hardware, such as its GPUs.
To ensure that server clusters built around its processor architectures are used in the hybrid computing approach, Nvidia has launched several supporting products. First, it developed the NVQLink, a high-speed connector that allows quantum computers to interface with classical servers powered by Nvidia's GPUs.
It has also adapted its industry-leading CUDA software platform to include quantum computing functions, which differ significantly from traditional computing functions. This version of the software is appropriately named CUDA-Q, and it's another reason why quantum computing firms may choose Nvidia's hardware to support their quantum computers. Nvidia also developed an AI model called Ising that helps with quantum computing error correction.
NVDA Nvidia
NASDAQ · As of 4:00 PM ET 10/22/26
All these new technologies ensure that Nvidia's platform will be used alongside quantum computing hardware when that technology eventually reaches commercial viability. If quantum computing takes longer than expected to get to that point (or even if it never reaches mainstream status), Nvidia's position at the top of the accelerated computing field will remain, and it will continue to make money from the massive AI build-out.
Nvidia expects huge growth on the AI front through 2030, projecting that global annual data center capital expenditures will reach $3 trillion to $4 trillion that year. For reference, Nvidia believes the big five AI hyperscalers will spend nearly $800 billion on data centers in 2026 and $1.3 trillion in 2027.
So, whether it's traditional computing for AI or looking to the future of quantum computing, Nvidia has clearly positioned itself as a major partner for whichever new technologies need significant computing power. As a result, I think it's a top investment pick, even in a quantum computing-focused basket.
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