아마데우스, 엔비디아와 차세대 항공편 검색 기술 모색
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마드리드, 2026년 10월 21일--(BUSINESS WIRE)--아마데우스(Amadeus)와 엔비디아(NVIDIA)는 가속 컴퓨팅과 여행 특화 AI가 더 빠르고 확장 가능하며 효율적인 항공편 검색을 어떻게 지원할 수 있는지 탐구하기 위해 협력해 왔다. 이러한 작업을 바탕으로 양사는 협력을 심화하고 추가 탐색을 가속화하기 위해 양해각서(MoU)를 체결했다.
AI 비서가 여행자를 대신해 검색하는 빈도가 늘어남에 따라 여행 기술에 부과되는 수요의 양과 복잡성이 변화하고 있다. 아마데우스는 엔비디아와 협력하여 AI 및 고성능 컴퓨팅 워크로드를 위해 설계된 엔비디아의 가속 컴퓨팅 아키텍처인 엔비디아 호퍼(Hopper)와 블랙웰(Blackwell) 플랫폼에서 초기 기술 평가 및 벤치마킹 활동을 수행했으며, 이를 통해 가속 컴퓨팅이 대규모 여행 쇼핑 워크로드를 어떻게 지원할 수 있는지 더 잘 이해했다. 양해각서를 통해 아마데우스와 엔비디아는 AI 기반 여행 쇼핑이 지속적으로 진화하는 가운데 정확성과 예약 가능성을 유지하면서 더 빠르고, 더 확장 가능하며, 더 효율적인 항공편 검색을 제공하기 위해 이러한 협력을 이어갈 것이다.
이 협력은 세 가지 탐구 영역을 중심으로 구성된다.
첫째, 아마데우스는 엔비디아와 협력하여 그래픽 처리 장치(GPU)와 중앙 처리 장치(CPU) 기술을 활용하여 항공편 검색 성능을 최적화할 기회를 탐구하고 있다. 아마데우스는 소프트웨어가 GPU 가속의 이점을 활용할 수 있게 하는 엔비디아의 컴퓨팅 플랫폼이자 프로그래밍 모델인 엔비디아 CUDA를 사용하여 항공편 검색 과정의 일부 부분을 적응시켜 많은 계산을 GPU에서 동시에 실행할 수 있도록 했다. 엔비디아 호퍼 및 블랙웰 GPU에서의 초기 테스트는 응답 시간과 확장성 개선에 유망한 잠재력을 보여주었으며, 아마데우스는 이러한 접근 방식을 더 광범위한 여행 검색 워크로드에 걸쳐 평가할 계획이다.
병행하여, 아마데우스는 엔비디아와 협력하여 다른 관련 주체들과 함께 여행 관련 문제를 해결하고 기존 여행 특화 모델의 성능을 일반용 모델이 수행하지 못할 방식으로 향상시키는 데 도움이 될 여행 특화 파운데이션 모델 개발의 잠재력을 평가하고 있다.
마지막으로, 아마데우스와 엔비디아는 AI 기반 여행의 증가하는 수요를 지원할 수 있는 클라우드 및 인프라 효율성도 검토하고 있다. 예를 들어, 양사는 서비스 성능과 신뢰성을 유지하면서 인프라 활용도를 개선할 수 있는 클라우드 자원 계획 및 워크로드 최적화에 대한 새로운 접근 방식을 탐구하고 있다.
📄 원문 (English)
MADRID, October 21, 2026--(BUSINESS WIRE)--Amadeus and NVIDIA have been collaborating to explore how accelerated computing and travel-specific AI could support faster, more scalable and more efficient flight search. Building on this work, the companies have now signed a Memorandum of Understanding (MoU) to deepen their collaboration and accelerate further exploration.
As AI assistants increasingly search on behalf of travelers, they are changing both the volume and complexity of demand placed on travel technology. Amadeus, in collaboration with NVIDIA, have already conducted initial technical assessments and benchmarking activities, on the NVIDIA Hopper and Blackwell platform, NVIDIA's accelerated computing architectures designed for AI and high-performance computing workloads, to better understand how accelerated computing could support large-scale travel shopping workloads. Through the MoU, Amadeus and NVIDIA will continue this collaboration, with aims to deliver faster, more scalable and more efficient flight search as AI-powered travel shopping continues to evolve, whilst maintaining the accuracy and bookability on which travel sellers and travelers depend.
The collaboration is structured around three areas of exploration.
Firstly, Amadeus, in collaboration with NVIDIA, is exploring opportunities to optimize flight-search performance through the use of Graphics Processing Unit (GPU) and Central Processing Unit (CPU) technologies. Amadeus used NVIDIA CUDA, NVIDIA's computing platform and programming model that enables software to take advantage of GPU acceleration, to adapt one part of the flight-search process so that many calculations could run at the same time on GPUs. Early tests on NVIDIA Hopper and Blackwell GPUs have demonstrated promising potential for improving response times and scalability, and Amadeus plans to evaluate these approaches across a broader range of travel-search workloads.
In parallel, Amadeus, in collaboration with NVIDIA, is assessing the potential of developing travel-specific foundation models, in collaboration with other actors to help address emerging travel-related challenges and enhance the performance of existing travel-specific models in ways that general-purpose models may not.
Finally, Amadeus and NVIDIA are also examining cloud and infrastructure efficiencies that could help support the growing demands of AI-enabled travel. For example, the companies are exploring new approaches to cloud resource planning and workload optimization that could improve infrastructure utilization while maintaining service performance and reliability.
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