Bot Auto Selects Lenovo AD1 built on NVIDIA Hyperion to Scale Driverless Trucking
🇰🇷 한글 번역
- Bot Auto는 현재 월 약 350건의 화물을 운송하며, 2026년 5월부터 8월까지 수익이 270% 증가했다.
- Bot Auto는 컴퓨팅과 센서를 포함한 자율주행 시스템의 전체 하드웨어 BOM(자재명세서) 비용이 트럭당 5만 달러가 될 것으로 예상하며, 이는 다른 시스템보다 3~8배 저렴하다.
- NVIDIA 하이퍼리온(Hyperion)은 Bot의 8급 무인 트럭을 위한 양산용 컴퓨팅 플랫폼이며, 레벨 4 자율주행 차량과 로보택시를 위한 참조 센서 및 컴퓨팅 플랫폼이다.
- 레노버 AD1은 다양한 조건에서 신뢰성이 입증되었으며, -40°C에서 85°C까지 연속 작동을 위한 등급을 받았고, 8급 트럭 운송의 충격과 진동에 견디도록 설계되었다.
휴스턴, 2026년 10월 13일 /PRNewswire=/-- 자율 트럭 기업인 Bot Auto는 상용 무인 화물 운송을 운영하는 동사로, 오늘 NVIDIA 하이퍼리온을 기반으로 구축된 레노버의 AD1 자율주행 도메인 컨트롤러를 8급 무인 트럭의 양산용 컴퓨팅 플랫폼으로 선정했다고 발표했다. AD1은 2027년 1분기부터 Bot Auto 트럭에 처음 통합될 예정이며, Bot Auto가 텍사스와 남서부 전역에서 자율주행 능력을 확대함에 따라 배포도 확대될 것이다. 이는 Bot Auto가 2031년까지 10억 마일의 자율주행 달성을 목표로 하는 것을 지원한다.
이번 발표는 Bot Auto의 상용 운영이 새로운 단계에 진입하는 시점에 이루어졌다. 동사는 현재 텍사스 전역에서 월 약 350건의 화물을 운송하고 있으며, 2026년 5월부터 8월까지 상용 화물과 차량 군집 활용에 대한 집중도를 높인 결과 수익이 270% 증가했다. 이번 배포로 Bot Auto는 레노버의 미국 내 자율주행 트럭 고객 목록에 합류하게 되었다.
NVIDIA 하이퍼리온 기반 양산 아키텍처의 중심에 AD1을 배치함으로써, Bot Auto는 컴퓨팅과 센서를 포함한 자율주행 시스템의 전체 하드웨어 BOM 비용이 트럭당 5만 달러가 될 것으로 예상한다. 2026년 1월 중형 트럭 잡(Heavy Duty Journal)의 완전한 자율주행 트럭에 대한 비용 추정치인 35만~60만 달러는 자율주행 시스템 비용이 15만~40만 달러임을 시사하며, 이는 Bot Auto의 추정치보다 3~8배 높은 금액이다. 이러한 상당한 격차는 무인 화물 확대에서 하드웨어 경제성의 중요성을 강조한다.
Bot Auto의 창립자이자 최고경영자(CEO)인 후샤오디(Xiaodi Hou) 박사는 "우리는 컴퓨팅 플랫폼 자체가 확장 가능할 때까지 차량 군집을 확장하지 않기로 의도적으로 선택했다"라고 말했다. "표준 서버는 개발 단계에서는 상당한 역할을 할 수 있지만, 수백 대 또는 수천 대의 상용 트럭에 걸쳐 복제하고자 하는 아키텍처는 아닙니다. 우리는 이미 각 서버당 NVIDIA 지포스 RTX 4090 하나만으로 상용 무인 화물 운송을 운영하고 있으며, 이는 우리 신경망의 효율성을 입증합니다. AD1은 이러한 효율성을 단위당 경제성을 개선하며 확장성에 필요한 컴퓨팅, 안전성, 신뢰성 및 제조 특성을 갖춘 양산용 자동차 플랫폼으로 가져옵니다. 이를 통해 우리는 훨씬 더 큰 상용 차량 군집에 이를 배포할 수 있는 하드웨어 기반을 확보하게 됩니다."
📄 원문 (English)
- Bot Auto now moves approximately 350 loads per month and grew revenue 270% between May and August 2026.
- Bot Auto expects the total hardware BOM for its autonomous-driving system, including compute and sensors, to be $50,000 per truck, 3-8x less than other systems.
- NVIDIA Hyperion is Bot's production compute platform for its Class 8 driverless trucks, and is a reference sensor and compute platform for Level 4 autonomous vehicles and robotaxis.
- Lenovo AD1 is reliable across conditions, rated for continuous operation from -40°C to 85°C, and engineered for the shock and vibration of Class 8 trucking.
HOUSTON, Oct. 13, 2026 /PRNewswire/ -- Bot Auto, the autonomous trucking company operating commercial driverless freight, today announced it has selected Lenovo's AD1 autonomous driving domain controller, built on NVIDIA Hyperion, as the production compute platform for its Class 8 driverless trucks. The AD1 will initially be integrated into Bot Auto trucks beginning in Q1 2027, with deployment expanding as Bot Auto increases autonomous capacity across Texas and the Southwest, supporting Bot's goal of a billion autonomous miles by 2031.
The announcement comes as Bot Auto's commercial operations enter a new phase: the company now moves approximately 350 loads per month across Texas, and grew revenue 270% between May and August 2026 as it increased its focus on commercial freight and fleet utilization. The deployment adds Bot Auto to Lenovo's list of autonomous trucking customers in the United States.
With the AD1 at the center of its NVIDIA Hyperion-based production architecture, Bot Auto expects the total hardware BOM for its autonomous-driving system, including compute and sensors, to be $50,000 per truck. Heavy Duty Journal's January 2026 cost estimate of $350,000-$600,000 for a complete autonomous truck implies an autonomy-system cost of $150,000-$400,000, three to eight times Bot Auto's figure. This substantial gap underscores the importance of hardware economics in scaling driverless freight.
"We made a deliberate choice not to scale our fleet until the compute platform itself is scalable," said Dr. Xiaodi Hou, founder and CEO of Bot Auto. "Standard servers can take you a long way during development, but they are not the architecture we want to replicate across hundreds or thousands of commercial trucks. We already operate commercial driverless freight using just one NVIDIA GeForce RTX 4090 per server, demonstrating the efficiency of our neural networks. The AD1 takes that efficiency into a production automotive platform with the compute, safety, reliability, and manufacturing characteristics required for scale with better unit-economics per truck. This gives us the hardware foundation to deploy it across a much larger commercial fleet."
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