엘리사, 핀란드 상용 AI-RAN 전환을 위해 엔비디아·노키아와 협력
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헬싱키, 2026년 10월 21일 /PRNewswire= -- 엘리사는 분산형 AI 인프라를 구축하고 2027년 NVIDIA와 노키아와 함께 라이브 상용 네트워크에서 AI-RAN의 효과를 검증할 준비를 함으로써 핀란드에서 사용자에게 AI를 더 가까이 가져오겠다는 비전을 추진하고 있다. 이 회사는 유럽에서 라이브 네트워크 AI-RAN 시험을 최초로 완료했으며, 분산형 AI-RAN 인프라에 AI 애플리케이션을 배포했다.
AI-RAN은 무선 액세스 네트워크 기능과 AI 워크로드를 동일한 가속 컴퓨팅 플랫폼에 결합한다. 즉, 모바일 네트워크를 실행하는 동일한 컴퓨터가 이제 AI도 실행할 수 있게 된다. 이는 네트워크를 분산형 AI 플랫폼으로 전환하여 데이터가 생성되고 소비되는 장소에 컴퓨팅을 더 가까이 가져온다. 그 결과 AI 애플리케이션, AI 추론 워크로드 및 자율형 네트워크 기능에 대해 더 빠른 응답과 로컬 데이터 처리가 가능해진다.
엘리사는 헬싱키에서 5G 애드밴스드 네트워크를 통해 동일한 AI-RAN 플랫폼에서 음성, 모바일 데이터 및 비디오 분석을 동시에 수행했다. 이는 분산형 배포, 고객 사용 사례 평가 및 2027년 상용 AI-RAN 서비스로의 경로를 열어준다.
네트워크에서 연결성과 AI 컴퓨팅을 결합함으로써 인프라는 다음과 같은 서비스를 지원할 수 있다:
- 즉시 응답하는 음성 비서. Moontalk AIRI와 같은 음성 AI 서비스는 자연스럽고 실시간 대화를 제공한다.
- 안전 위험을 즉시 감지하는 카메라. 비디오는 기지국 사이트에서 분석되므로 민감한 영상은 촬영된 장소 근처에 머무른다.
- 스스로를 수리하는 네트워크. 자율형 AI 에이전트가 네트워크 운영을 모니터링하고 최적화한다.
야외 5G 환경에서 동일한 플랫폼에서 음성, 모바일 데이터 및 비디오 분석을 성공적으로 수행함으로써 엘리사는 전 세계적으로 AI 네이티브 네트워크 인프라의 실제 세계 배포로 나아가는 선도적인 통신사 중 하나이다.
엘리사의 COO이자 기술 및 운영 EVP인 사미 코물라이넨은 "AI는 디지털 인프라의 중요한 계층이 되고 있다. 우리의 목표는 핀란드에서 분산형 AI 추론 네트워크를 발전시켜 AI를 사용자, 기업 및 데이터에 더 가까이 가져오는 것이다. AI-RAN은 이 여정에서 중요한 단계로, 공유 플랫폼에서 연결성과 AI를 결합하고 AI 네이티브 6G 네트워크의 기반을 마련한다. 라이브 네트워크에서 유럽 최초의 클라우드 AI-RAN 통화가 성공적으로 이루어진 것은 우리にとって 이 비전이 이미 현실이 되고 있음을 보여준다."라고 말했다.
NVIDIA의 통신 부문 SVP인 로니 바시스타는 "AI는 데이터 센터에서 네트워크로 이동하고 있다. 엘리사와 노키아와 함께 우리는 가속 컴퓨팅이 모바일 네트워크가 무선과 AI를 동일한 인프라에서 실행할 수 있도록 하여 지능을 데이터가 생성되고 소비되는 장소로 가져오는 방법을 보여줬다."라고 말했다.
📄 원문 (English)
HELSINKI, Oct. 21, 2026 /PRNewswire/ -- Elisa advances its vision to bring AI closer to the users in Finland by deploying distributed AI infrastructure and preparing to validate the benefits of AI-RAN in a live commercial network with NVIDIA and Nokia in 2027. The company has completed Europe's first live-network AI-RAN trials and deploys AI applications on distributed AI-RAN infrastructure.
AI-RAN combines radio access network functions and AI workloads on the same accelerated computing platform: the same computers that run the mobile network can now also run AI. This turns the network into a distributed AI platform, bringing computing closer to where data is generated and consumed. The result is faster responses and local data processing for AI applications, AI inference workloads and autonomous network functions.
In Helsinki, Elisa ran Europe's first voice, mobile data and video analytics simultaneously on the same AI-RAN platform over Elisa's 5G Advanced network. This clears the way for distributed deployment, the evaluation of customer use cases and a path toward commercial AI-RAN services in 2027.
By combining connectivity and AI computing in the network, the infrastructure can support services such as:
- A voice assistant that answers instantly. Voice AI services such as Moontalk AIRI deliver natural, real-time conversations.
- Cameras that spot safety risks on the spot. Video is analysed at the base station site, so sensitive footage stays close to where it was captured.
- A network that fixes itself. Autonomous AI agents monitor and optimize network operations.
By successfully running voice, mobile data and video analytics on the same platform in an outdoor 5G environment, Elisa is among the first operators globally to move toward real-world deployment of AI-native network infrastructure.
Sami Komulainen, COO, EVP, Technology and Operations, Elisa, says: "AI is becoming a critical layer of digital infrastructure. Our goal is to bring AI closer to users, enterprises and data by advancing a distributed AI inference network in Finland. AI-RAN is an important step in that journey, enabling us to combine connectivity and AI on a shared platform and laying the foundation for AI-native 6G networks. The Europe's first Cloud AI-RAN call in live network demonstrates that for us, this vision is already becoming a reality."
Ronnie Vasishta, SVP, Telecom, NVIDIA, says: "AI is moving out of the data centre and into the network. Together with Elisa and Nokia, we have shown how accelerated computing lets a mobile network run radio and AI on the same infrastructure, bringing intelligence to where data is generated and consumed."
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