엔비디아를 지금 사야 하는 분명한 지표 1
🇰🇷 한글 번역
엔비디아(NVDA -1.43%)는 시가총액 기준으로 세계 최대 기업일 수 있지만, 그것이 매출과 이익이 더 커질 수 없다는 뜻은 아니다. 그러나 주식 시장이 이 회사를 어떻게 평가하고 있는지 살펴보면, 시장은 그들이 커지지 않을 것이라고 생각하고 있다는 것이 분명하다.
이 격차는 주요 투자 기회다. 어떤 지표를 살펴봐야 하는지 안다면, 엔비디아가 향후 1년 동안 급등할 것이라는 것을 쉽게 파악할 수 있기 때문이다. 이는 엔비디아가 지금 사야 할 최상위 주식 중 하나임을 의미한다.
시장은 2027년의 성장세를 전혀 반영하지 않고 있다
여기서 내가 주목하는 지표는 내년의 순방향 주가수익비율(P/E)이다. 엔비디아처럼 빠르게 성장하는 기업에게는 이 지표가 매우 합리적이다. 이는 추정치에 기반하지만, 엔비디아가 이미 내년 매출 성장률이 70%에 달할 것으로 예상한다고 투자자들에게 밝혔기 때문에 실제로는 꽤 신뢰할 수 있는 지표다. 엔비디아가 이러한 예측을 어느 정도 확신을 가지고 할 수 있는 이유는, 많은 AI 초거대 기업들이 이미 내년의 자본 지출 계획을 확정했기 때문이다. 이러한 결정은 상당한 기간 전에 내려져야 한다. 클라우드 컴퓨팅 기업들이 새로운 데이터 센터 시설을 구축하고 전력에 연결했을 때 필요한 칩과 서버를 확보하려면, 칩에 대한 계약을 조기에 체결해야 한다.
이러한 점을 고려할 때, 내년 엔비디아의 이익이 어떻게 될지 계산하는 것은 그리 어렵지 않다. 엔비디아가 내년 월가의 추정치를 달성하고, 그 때까지 주가가 움직이지 않는다면, 주가는 이익의 14배 미만으로 거래될 것이다.
이는 놀라울 정도로 저렴한 가격이며, 엔비디아가 이 수준으로 거래될 가능성은 낮다. 현재 엔비디아의 과거 12개월 기준 P/E 비율은 28로, 엔비디아급 기업의 경우 매우 합리적인 수준이다. 따라서 상승 여지가 크다고 생각한다.
엔비디아가 이익 성장 기대치를 충족하고, 다음 회계연도(2028년 1월 종료) 말까지 주가가 이익의 28배로 거래된다면, 주가는 현재부터 그 때까지 두 배가 될 것이다. 1년 반 만에 두 배가 될 잠재력이 있는 주식을 매수하는 것은 훌륭한 투자 결정이며, 엔비디아가 고객들의 지출을 장기적으로 명확히 예측할 수 있는 좋은 전망을 가지고 있기 때문에, 이러한 잠재력을 신뢰할 충분한 이유가 있다.
NVDA 엔비디아
나스닥 · 2026년 10월 16일 오후 4시(동부 표준시) 기준
일부 투자자들은 AI 초거대 기업들의 지출 규모에 대해 우려할 수 있지만, 그들은 여전히 AI 컴퓨팅에 막대한 돈을 지출할 것이다. 동종 업계의 경쟁자들에게 뒤처질 위험을 감수할 만큼 그들의 상황은 여유롭지 않으며, 몇몇 클라우드 컴퓨팅 제공업체들이 수천억 달러에 달하는 수주 잔고가 있다고 밝힌 점을 고려할 때, AI 기업들은 당분간 공격적인 지출을 유지할 것이며, 이는 엔비디아와 같은 기업들에게 이익이 될 것이다.
📄 원문 (English)
Nvidia (NVDA -1.43%) may be the world's largest company by market cap, but that doesn't mean that its sales and earnings can't get bigger. However, if you look at how the stock market is valuing the company, then it's pretty obvious that the market thinks they won't.
This gap is a major investment opportunity, because if you know which metrics to look at, you can easily discern that Nvidia should soar over the next year. That makes it one of the top stocks to buy now.
The market isn't baking in any of 2027's growth
The metric I'm focusing on here is next year's forward price-to-earnings (P/E) ratio. For a rapidly growing company like Nvidia, this makes a lot of sense. Though it's based on estimates, this metric is actually fairly solid, as Nvidia has already told investors that it expects 70% revenue growth next year. Nvidia can make forecasts like that with some confidence because many AI hyperscalers have already locked in their capital expenditure plans for next year, as these decisions must be made well in advance. Contracts for chips have to be signed early if those cloud computing companies are going to ensure that when their new data center facilities have been constructed and connected to power, they'll have the chips and servers they need.
With that in mind, calculating what Nvidia's earnings will look like next year is fairly easy. If Nvidia hits Wall Street estimates for next year, and its stock doesn't move in price from now until then, it will trade for less than 14 times earnings.
That's an incredibly cheap price, and it's unlikely that Nvidia will trade at that range. Currently, its trailing P/E ratio is 28, which is quite reasonable for a company of Nvidia's caliber. As a result, I think there's a lot of upside to be had.
If Nvidia meets its earnings growth expectations and also trades at 28 times earnings at the end of its next fiscal year (ending January 2028), the stock would double between now and then. Picking up a stock that has real potential to double in a year and a half is a great investment move, and given Nvidia's great long-term visibility into what its clients will be spending, there's good reason to trust in that potential.
NVDA Nvidia
NASDAQ · As of 4:00 PM ET 10/16/26
Some investors may be worried about how much the AI hyperscalers are spending, but they're still going to spend massive amounts of money on AI computing. There's too much at stake for them to risk falling behind their peers, and with several of the cloud computing providers stating that they have hundreds of billions of dollars in demand backlog, I think the AI companies will stay aggressive in their spending for a while, benefiting companies like Nvidia.
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