YYForce Unveils "Workforce OS" Robotics Architecture Powered by NVIDIA Physical AI
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NVIDIA 제슨 에지 컴퓨팅과 RTX 가속기의 통합, 상업용 인간-로봇 노동력을 위한 고성능 기반 확립
Workforce OS는 NVIDIA 프로젝트 GR00T, 아이작 심, 아이작 ROS, 텐서RT를 활용하여 엔터테이먼트 접객 업계 전반에서 시뮬레이션에서 현실로의 배포를 가속화
싱가포르, 2026년 10월 21일 (GLOBE NEWSWIRE) -- 기술 기반의 노동력 솔루션 및 통합 시설 관리 서비스 제공업체 YYFORCE Inc.(나스닥: YFOR, 이하 'YYForce' 또는 '회사')는 오늘 모듈형 로봇 운영 아키텍처인 Workforce OS를 개발하고 확장하기 위한 전략적 계획을 발표했습니다. 인간 노동력과 구현형 인공지능을 통합하도록 설계된 이 소프트웨어 스택은 NVIDIA 컴퓨팅 및 로봇 기술을 활용하여 유닛리 휴머노이드 로봇 및 전문 서비스 자동화 플랫폼과의 통합을 포함한 상업용 자율 배포를 구동합니다.
YYForce는 단일 목적 하드웨어를 위한 고립된 소프트웨어를 구축하는 대신, Workforce OS를 컴퓨터 비전, 고정밀 SLAM 내비게이션, 다축 조작, 자연어 상호작용 및 다중 에이전트 플릿 오케스트레이션을 아우르는 표준화된 하드웨어 비종속 플랫폼으로 설계하고 있습니다.
NVIDIA 기반의 고성능 물리 AI 아키텍처
실시간 에지 자율성과 확장 가능한 모델 학습을 위한 탄탄한 기반을 확립하기 위해 Workforce OS는 풀스택 NVIDIA 로봇 및 AI 플랫폼을 통합합니다:
에지 및 가속 하드웨어: 로봇 본체에 배치된 NVIDIA 제슨 에지 AI 모듈에 의해 실시간 온보드 지각, 센서 융합 및 저지연 모터 제어가 구동되며, 이는 가속화된 추론과 로컬 에지 처리를 위한 고성능 NVIDIA RTX GPU에 의해 뒷받침됩니다.
구현형 AI 및 휴머노이드 기반: YYForce는 NVIDIA 프로젝트 GR00T 파운데이션 모델 프레임워크와 오미버스(Omniverse)로 구동되는 NVIDIA 아이작 심을 채택하여, 물리적 출시 전에 빠른 시뮬레이션에서 현실(Sim-to-Real) 학습, 합성 데이터 생성 및 디지털 트윈 작업 검증을 수행합니다.
운영 가속화: NVIDIA 아이작 ROS를 통한 하드웨어 가속 VSLAM 및 내비게이션, 그리고 NVIDIA 텐서RT를 통한 딥러닝 추론 최적화를 활용함으로써, 이 플랫폼은 고정식 매니퓰레이터와 유닛리 보행 휴머노이드 플랫폼 모두에서 컴퓨팅 효율성을 극대화하도록 설계되었습니다.
실용적 실행: 구조화된 운영부터 완전한 휴머노이드 통합까지의 단계별 로드맵
YYForce는 자율 습식 시설 청소와 같은 비정형 자동화 작업에 일반적으로 수반되는 장기적인 연구 주기를 최소화하기 위해, 통제된 엔터테이먼트 접객 환경 전반에서 현실 세계의 안정성을 검증하도록 설계된 단계별 상용화 로드맵을 실행하고 있습니다:
📄 원문 (English)
Integration of NVIDIA Jetson Edge Computing and RTX Accelerators Establishes High-Performance Foundation for Commercial Human-and-Robot Workforces
Workforce OS Leverages NVIDIA Project GR00T, Isaac Sim, Isaac ROS, and TensorRT to Accelerate Sim-to-Real Deployments Across Enterprise Hospitality with Unitree Humanoid Robotics
SINGAPORE, Oct. 21, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- YYFORCE Inc. (NASDAQ: YFOR) ("YYForce" or the "Company"), a technology-enabled provider of workforce solutions and integrated facility management services, today announced its strategic plans to develop and scale its modular robotics operating architecture, Workforce OS. Designed to integrate human workforces with embodied artificial intelligence, the software stack leverages NVIDIA compute and robotics technologies to power commercial autonomous deployments, including integrations with Unitree humanoid robots and specialized service automation platforms.
Rather than building isolated software for single-purpose hardware, YYForce is architecting Workforce OS as a standardized, hardware-agnostic platform spanning computer vision, high-precision SLAM navigation, multi-axis manipulation, natural language interaction, and multi-agent fleet orchestration.
High-Performance Physical AI Architecture Powered by NVIDIA
To establish a resilient foundation for real-time edge autonomy and scalable model training, Workforce OS integrates full-stack NVIDIA robotics and AI platforms:
Edge and Acceleration Hardware: Real-time onboard perception, sensor fusion, and low-latency motor control will be driven by NVIDIA Jetson edge AI modules deployed on robotic bodies, backed by high-performance NVIDIA RTX GPUs for accelerated inference and local edge processing.
Embodied AI & Humanoid Foundations: YYForce is adopting the NVIDIA Project GR00T foundation model framework alongside NVIDIA Isaac Sim—powered by Omniverse—to execute rapid simulation-to-real (Sim-to-Real) training, synthetic data generation, and digital-twin task validation before physical rollout.
Operational Acceleration: By utilizing NVIDIA Isaac ROS for hardware-accelerated VSLAM and navigation, as well as NVIDIA TensorRT for deep learning inference optimization, the platform is designed to maximizes computational efficiency across both stationary manipulators and Unitree bipedal humanoid platforms.
Pragmatic Execution: Phased Roadmaps from Structured Operations to Full Humanoid Integration
To minimize the prolonged research cycles typical of unstructured automation tasks (such as autonomous wet-facility cleaning), YYForce is executing a phased commercialization roadmap that is designed to validate real-world stability across controlled enterprise hospitality environments:
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