밤에 울리는 신호: 에이전트 AI가 외계 신호 탐색에 합류
🇰🇷 한글 번역
SF(공상과학)의 전설은 인간이 작은 녹색 외계인 형태의 외계 생명체를 만날 것이라고 말하지만, 이번 할로윈에 등을 식히게 할 사실은 이렇다. 인공지능(AI) 덕분에 외계 지성체 탐사가 큰 도약을 이루었고, 이제 그 초점은 인간이 만든 AI 에이전트가 외계인이 만든 AI 에이전트를 듣는 데 점점 더 집중되고 있다.
일부 과학자들은 외계 문명이 존재한다면 인류보다 수십억 년 더 오래되었을 수 있다고 제안한다. 그러한 문명은 AI의 형태를 포함한, 인류의 기술을 훨씬 뛰어넘는 기술을 발전시켰을지도 모른다.
브레이크스루 리슨(Breakthrough Listen)과 SETI 연구소는 외계 지성체 탐사의 일상적인 과정에 에이전트형 AI를 도입하고 있다. 캘리포니아 북부에 있는 앨런 전파망원경 배열(Allen Telescope Array)에서는 에이전트가 이제 단일 자연어 요청만으로 기기를 조종하고, 유입되는 데이터를 강화 및 보정하며, 유입되는 스트림에 AI 모델을 적용할 수 있다. NVIDIA Holoscan 플랫폼은 방대한 센서 데이터 스트림을 처리하여 에이전트가 실시간 데이터를 기반으로 행동할 수 있도록 한다.
그 결과, 외계 생명체와 기술로부터의 잠재적 신호를 탐색하는 과정이 더 빠르고 유연해졌다.
“새로운 에이전트형 관측소들이 우주로 뻗어 나갈 때, 그들이 발견할 것은 그들을 만든 인간보다는 오히려 그들 자신과 더 많은 공통점을 가질 수 있습니다.”라고 SETI 연구소의 SETI 브나드 M. 올리버 석좌 교수이자 브레이크스루 리슨의 책임 연구원인 앤드류 시미언은 말했다. “하지만 이것은 두려워할 일이 아닙니다. 오히려 그것은 번역의 돌파구입니다.”
비행 중 처리되는 초당 테라비트
전파 망원경은 방대한 양의 데이터를 생성하며, 이는 관측이 진행되는 동안 잠재적으로 흥미로운 신호를 식별해야 하는 과학자들에게 과제를 안긴다.
앨런 전파망원경 배열에서는 Holoscan 플랫폼 라이브러리인 DAQIRI가 망원경이 초당 테라비트 단위의 센서 데이터를 직접 GPU 메모리로 끌어올려, 하드 드라이브를 가득 채우는 대신 관측 데이터가 비행 중(실시간으로) 처리되도록 한다. SETI 연구소에서 개발한 신호 처리 프레임워크인 CyberEther는 cuFFT와 cuBLAS를 포함한 NVIDIA CUDA-X 라이브러리를 사용하여 수학적 계산을 수행한다.
웹 기반 관측소 오케스트레이터인 Nexus는 에이전트 하네스 역할을 한다. Nexus는 기기 상태, 컴퓨팅 리소스 및 파이프라인에 대한 에이전트들의 단일 진실 공급원이 되며, 연구자들이 자연어로 프롬프트를 입력하여 패킷 손실을 모니터링하고, 실시간 스펙트로그램을 읽으며, 신호 처리 블록을 재작성할 수 있게 한다. 이 시스템은 관측 장비 옆에서 추론이 이루어지는 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPU에서 초당 2.4테라비트를 처리할 수 있다.
이 시스템들을 결합하면 에이전트는 망원경의 안테나를 조종하고, 깨끗한 신호를 위해 기기를 보정 및 초점 맞추고, 데이터 오류를 포착 및 수정하며, 결과를 플로팅할 수 있다. 에이전트들은 인간에게 수주 또는 수년이 걸릴 작업을 수시간으로 압축한다.
소설이 아닌 과학적 사실
이 파이프라인은 이미 그 가치를 입증했으며, 게 성운(Crab Nebula)에 있는 펄사(우주의 등대처럼 펄스하는 빠르게 회전하는 항성 잔해)에 대한 최초의 실시간 AI 탐지를 달성했다.
다음으로, 팀은 데이터 지역성과 처리 속도가 가장 중요하며, 언젠가 달 뒷면에서 오프라인으로 운영될 수 있는 관측소들을 위해 NVIDIA Nemotron을 포함한 오픈 모델을 평가하고 있다.
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📄 원문 (English)
While science fiction lore tells us that humans will meet extraterrestrial life in the form of little green men, the detail that should raise hairs this Halloween is this: the search for extraterrestrial intelligence took a major leap forward with AI, and it increasingly focuses on AI agents built by humans listening for AI agents built by aliens.
Some scientists have suggested that extraterrestrial civilizations, if they exist, could be billions of years older than humanity. Such civilizations might have developed technologies far beyond humanity’s, including forms of AI.
Breakthrough Listen and the SETI Institute are bringing agentic AI into the daily search for extraterrestrial intelligence. At the Allen Telescope Array in Northern California, agents can now steer the instrument, enhance and correct incoming data, and apply AI models to the incoming stream — all from a single natural language request. The NVIDIA Holoscan platform processes the massive streams of sensor data, giving agents live data to act on.
The result is a faster, more adaptable search for potential signals from extraterrestrial life and technologies.
“As our new agentic observatories reach out into the universe, what they find may have much more in common with themselves than with the humans who created them,” said Andrew Siemion, Bernard M. Oliver chair for SETI at the SETI Institute and principal investigator of Breakthrough Listen. “But this isn’t something to fear. Rather, it’s a breakthrough in translation.”
Terabits a Second, Processed in Flight
Radio telescopes generate enormous volumes of data, creating a challenge for scientists who need to identify potentially interesting signals as observations unfold.
At the Allen Telescope Array, DAQIRI, a Holoscan platform library, enables the telescope to pull terabits per second of sensor data straight into GPU memory so observations are processed in flight rather than filling hard drives. CyberEther, a signal-processing framework developed at the SETI Institute, does the math using NVIDIA CUDA-X libraries including cuFFT and cuBLAS.
Nexus, a web-based observatory orchestrator, acts as the agent harness. It gives agents a single source of truth for instrument state, compute resources and pipelines and lets researchers monitor packet loss, read live spectrograms and rewrite signal-processing blocks — all by prompting in natural language. The system can handle 2.4 terabits per second on NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell GPUs, with inference running on premises, next to the instrument.
Put together, the system enables an agent to steer a telescope’s antennae, calibrate and focus the instrument for a clean signal, catch and fix data errors and plot the result. Agents compress what would take humans weeks or years into hours.
Science Fact, Not Fiction
The pipeline has already proven itself, achieving the first real-time AI detection of a pulsar — a rapidly spinning stellar remnant that pulses like a cosmic lighthouse — in the Crab Nebula.
Next, the team is evaluating open models including NVIDIA Nemotron for cases where data locality and turnaround matter most and for observatories that may someday run offline on the far side of the moon.
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