엔비디아의 제슨 황, "GPU 수명 4년에서 8년 이상으로 연장, 잔존 가치 매우 높아"
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엔비디아(Nvidia)의 제슨 황(Jensen Huang) 최고경영자(CEO)는 회사의 인공지능(AI) 컴퓨팅 시스템이 금융 지원을 지원할 만큼 충분한 가치를 유지할 수 있다고 말하며, 이는 대출 기관이 인프라 투자를 평가하는 방식을 바꿀 잠재력이 있다고 밝혔다.
수요일 엔비디아의 GTC 베를린 컨퍼런스 sidelines에서 야후 파이낸스의 데이드르 보사(Deirdre Bosa)와의 인터뷰에서 황 CEO는 AI 컴퓨팅이 더 거래 가능해지고 있다고 논의했다.
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그는 엔비디아의 시스템이 '생산적'이고 '대체 가능'하며 '내구성'이 있다고 말했다. 그는 이러한 시스템의 수명이 투자자와 대출 기관들이 일반적으로 가정하는 4년의 교체 주기와 비교해 8년 이상으로 연장될 수 있다고 밝혔다.
GPU 선물 시장과 유연한 현물 가격이 발전함에 따라 엔비디아의 하드웨어는 상당한 잔존 가치를 형성할 수 있다. 황 CEO는 대출 기관들이 결국 부채를 인수할 때 해당 장비를 담보로 사용할 것이라고 말했다.
"엔비디아 자산, 즉 우리 엔비디아 컴퓨팅을 인수할 때 관련된 위험은 세상에 있는 어떤 자산보다도 가장 낮으며, 따라서 이것이 우리에게는 매우 유리하게 작용할 영역이라고 생각한다."라고 CEO는 말했다.
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황 CEO는 금융이 AI 인프라 확장에 필수적이라고 말했다. 엔비디아의 컴퓨팅 자산은 여러 고객, 워크로드 및 애플리케이션에서 시스템이 유용하게 사용되기 때문에 대출 위험을 낮출 수 있다.
그는 엔비디아의 컴퓨팅이 이미 "매우, 매우 높은" 잔존 가치를 지니고 있다고 덧붙였지만, 금융 시장은 그 가치를 금융 결정에 완전히 인식하거나 반영하지는 않았다고 말했다. "누구도 그에 대한 신용을 부여하지 않는다."라고 황은 덧붙였다.
엔비디아의 AI 붐이 부채 위험을 높이다
엔비디아의 AI 붐은 점점 더 사채와 연결되고 있으며, 코어웨이브(CoreWeave) Inc. 및 기타 AI 클라우드 제공업체들은 인프라 확장을 자금 지원하기 위해 엔비디아 GPU와 데이터 센터 자산을 담보로 수십억 달러를 차입하고 있다.
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8월, 엔비디아는 아폴로 글로벌 매니지먼트(Apollo Global Management) Inc., 블랙록(BlackRock) Inc., 블랙스톤(Blackstone) Inc., 브룩필드 자산 관리(Brookfield Asset Management), 골드만 삭스(Goldman Sachs) 및 KKR & Co. Inc.와의 파트너십을 발표하여 시간이 지남에 따라 AI 인프라 개발을 자금 지원하기 위해 5,000억 달러 이상의 제3자 자본을 동원했다. 회사는 엔비디아의 GPU를 투자 가능한 자산으로 포지셔닝하고 있으며, 긴 수명, 낮은 토큰 비용, 수익 잠재력, 그리고 CUDA 플랫폼을 사용하는 광범위한 고객 기반을 인용하고 있다.
📄 원문 (English)
Jensen Huang Says Nvidia GPUs Could Last Over 8 Years, Not 4, Carry ‘Really High’ Residual Value: ‘Lowest Risk’ Assets for Lenders
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Nvidia Corp. CEO Jensen Huang said the company's AI computing systems could retain enough value to support financing, potentially changing how lenders evaluate infrastructure investments.
During an interview with Deirdre Bosa of Yahoo Finance on Wednesday, on the sidelines of Nvidia's GTC Berlin conference, Huang discussed AI compute becoming more tradable.
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He said Nvidia's systems are 'productive,' 'fungible' and 'durable'. Their useful lives could extend eight years or longer, he said, compared with the four-year replacement cycle commonly assumed by investors and lenders.
As GPU futures markets and flexible spot pricing develop, Nvidia's hardware could build significant residual value. Huang said lenders may eventually use that equipment as collateral when underwriting debt.
"The risk involved in underwriting Nvidia's assets, in our Nvidia computing, is the lowest of any asset out there, and so I think this is an area that's going to really play into our advantage," the CEO said.
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Huang said financing will be essential to expanding AI infrastructure. Nvidia's computing assets could lower lending risk because the systems remain useful across multiple customers, workloads and applications.
He added that Nvidia's compute already carries "really, really high" residual value, although financial markets have not fully recognized or reflected that value in financing decisions. "Nobody gives a credit for that," Huang added.
Nvidia's AI Boom Raises Debt Risks
Nvidia's AI boom is increasingly tied to private credit, with CoreWeave Inc and other AI cloud providers borrowing billions against Nvidia GPUs and data center assets to fund infrastructure expansion.
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In August, Nvidia announced partnerships with Apollo Global Management Inc., BlackRock Inc., Blackstone Inc., Brookfield Asset Management, Goldman Sachs and KKR & Co. Inc. to mobilize more than $500 billion in third-party capital over time to finance AI infrastructure development. The company is positioning its GPUs as investable assets, citing their long lifespan, low token costs, revenue potential, and broad ecosystem of customers using its CUDA platform.
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