딥시크, 엔비디아 견제 위해 화웨이와 제휴
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Investing.com -- 딥시크(DeepSeek)는 화웨이 테크놀로지와 협력하여 자체 모델에 맞춘 AI 칩을 설계하고 있으며, 이는 미국 정보 매체 더 인포메이션(The Information)의 보도에 따르면 엔비디아에 의존하지 않고 중국 최고의 AI 스타트업이 고급 시스템을 훈련할 수 있도록 돕는 전략적 조치이다.
이 협력 관계에 정통한 관계자들의 말에 따르면, 화웨이 엔지니어들은 딥시크 사무실에 상주하며 AI 모델이 계산을 수행하고 프로세서 간 데이터를 전송하는 방식 등 칩 설계에 피드백을 반영하고 있다.
딥시크는 2026년 말까지 모델 훈련을 위해 화웨이의 어센드 950DT 칩 사용을 시작할 계획이다. 또한 화웨이는 2027년 1분기 출시가 예상되는 차세대 어센드 960DT 칩의 대부분을 딥시크에 우선 공급할 계획이다.
이 파트너십은 베이징이 미국 기술에 의존하지 않는 AI 산업 구축을 추진하는 데 힘을 실어준다. 미국의 수출 제한에도 불구하고 엔비디아는 여전히 중국에서 가장 고급 모델 훈련의 핵심 역할을 하고 있다.
기술적 장벽은 여전히 상당하다. 연구 기관인 에포크 AI(Epoch AI)에 따르면 엔비디아의 B300 칩은 화웨이의 어센드 950 프로세서보다 약 7배 더 많은 원시 연산 성능을 제공한다. 최첨단 모델을 훈련하려면 10,000개 이상의 화웨이 칩이 몇 주 동안 함께 작동해야 할 수 있어, 제조 능력과 시스템 신뢰성이 중요한 과제로 대두되고 있다.
딥시크는 또한 칩 아키텍처 전반에 걸쳐 AI 소프트웨어를 개발자가 적응할 수 있도록 도와 엔비디아의 CUDA 생태계에 대한 의존도를 줄이는 오픈 소스 프로그래밍 언어인 타일랭(TileLang)도 사용하고 있다. 지난달 딥시크는 화웨이의 어센드 950 칩과 호환되는 버전을 출시했다.
더 인포메이션의 보도에 따르면 딥시크는 엔비디아를 포기하지 않고 있으며 여전히 고급 프로세서에 대한 접근을 모색하고 있다. 그러나 이번 협력이 딥시크로 하여금 중국산 칩만으로 최첨단 모델을 훈련할 수 있게 한다면, 이는 다른 AI 개발자들에게 청사진을 제시할 수 있으며 중국이 미국 기술에 대한 의존도를 줄이는 데 있어 중요한 한 걸음이 될 수 있다.
원문
딥시크, 엔비디아에 도전하기 위해 화웨이와 손잡다
메틀렌 의장, EU가 미 관세 격차로 인해 전략적 알루미늄을 미국에 빼앗길 것이라고 경고
📄 원문 (English)
Investing.com -- DeepSeek is working with Huawei Technologies to design AI chips tailored to its models, a strategic push that could help China's leading AI startup train advanced systems without relying on Nvidia, The Information reported.
Huawei engineers have been stationed at DeepSeek's offices, incorporating its feedback into chip designs, including how AI models perform calculations and transfer data between processors, according to people familiar with the collaboration.
DeepSeek plans to begin using Huawei's Ascend 950DT chips for model training as soon as the end of 2026. Huawei also plans to prioritize DeepSeek for most of its next-generation Ascend 960DT chips, expected in the first quarter of 2027.
The partnership supports Beijing's push to build an AI industry independent of American technology. Nvidia remains central to training China's most advanced models, despite U.S. export restrictions.
The technical hurdles remain significant. Nvidia's B300 chips deliver roughly seven times the raw arithmetic performance of Huawei's Ascend 950 processors, according to research institute Epoch AI. Training a frontier model could require more than 10,000 Huawei chips operating together for weeks, making manufacturing capacity and system reliability critical challenges.
DeepSeek is also using TileLang, an open-source programming language that can help developers adapt AI software across chip architectures, reducing reliance on Nvidia's CUDA ecosystem. Last month, it released a version compatible with Huawei's Ascend 950 chips.
DeepSeek is not abandoning Nvidia and continues to seek access to its advanced processors, The Information reported. But if the collaboration enables DeepSeek to train a frontier model entirely on Chinese chips, it could offer a blueprint for other AI developers and mark a major step toward reducing China's dependence on U.S. technology.
Original Article
DeepSeek teams up with Huawei to challenge Nvidia
Metlen chairman warns EU losing strategic aluminium to U.S. tariff gap
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