알파벳과 엔비디아에 동액 투자 시 2030년 예상 가치
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현대 기술, 검색, 광고, 클라우드 컴퓨팅, 자율주행차, 양자물리학 등 거의 모든 분야의 최전선을 꼽아보라. 알파벳(NASDAQ: GOOGL)(GOOG +0.32%)이나 엔비디아(NVDA -1.29%)가 이미 그 현장에 서 있을 확률이 높다. 오늘 이 두 회사에 1만 달러를 분할 투자한다면, 당신은 단순히 검색 엔진과 반도체 제조사를 사는 것이 아니다. 당신은 향후 5년간의 컴퓨팅이 현재 이 두 회사가 출시하고 있는 기술 위에 주로 구축될 것이라고 베팅하는 것이다.
엔비디아
엔비디아의 2분기 데이터센터 매출은 890억 달러로, 전년 동기 대비 117% 증가했다. 데이터센터 매출은 AI를 구동하는 거대한 서버 팜(물리적으로 컴퓨터로 가득 찬 시설)에 칩을 판매함으로써 엔비디아가 벌어들인 돈을 의미하며, 여기에는 ChatGPT부터 온라인 검색 및 AI 기능까지 모든 것이 포함된다. 이러한 성장은 거의 모든 주요 클라우드 제공업체의 데이터센터 확장에 투입되고 있는 엔비디아의 현재 플래그십 칩 패밀리인 블랙웰 울트라(Blackwell Ultra)에서 주로 기인했다. 즉, 아마존, 마이크로소프트, 알파벳과 같은 기업들이 비즈니스와 AI 개발자들에게 임대하는 데이터센터를 채우기 위해 엔비디아 하드웨어를 구매하고 있는 것이다.
엔비디아는 이미 대화에서도 블랙웰을 넘어섰다. 새로운 칩 플랫폼인 베라 루빈(Vera Rubin)은 이제 본격적인 생산 단계에 접어들었으며, 블랙웰이 제공했던 것보다 AI 토큰당 비용을 최대 10배까지 낮출 것으로 약속한다. 간단히 말해, 토큰은 AI 모델이 처리하는 대략적인 텍스트 덩어리를 의미하므로, 토큰당 비용이 낮아진다는 것은 AI 소프트웨어를 대규모로 실행하는 비용이 의미 있게 절감된다는 것을 뜻하며, 이는 AI 기업들이 결국 수익을 낼 수 있을지 여부에 지대한 영향을 미친다. 인포메이션(The Information)에 따르면, 엔비디아의 제슨 황(Jensen Huang) CEO는 2025년부터 2027년 사이에만 블랙웰과 루빈의 누적 매출이 1조 달러에 달할 것이라고 전망했다. 5년 전이라면 이 수치는 공상과학 소설처럼 들렸을 것이다.
그런데 또 다른 베팅이 있다. 양자 컴퓨팅이다. 엔비디아는 자체적으로 양자 프로세서를 만들지는 않지만, 엔비디아의 NVQLink 기술은 이제 양자 하드웨어를 엔비디아의 GPU 슈퍼컴퓨터에 직접 연결하며, IonQ부터 국가 연구소까지 거의 모든 주요 양자 컴퓨팅 기업들이 이 기술을 기반으로 구축하기 시작했다.
NASDAQ: NVDA
핵심 데이터 포인트
알파벳
알파벳의 핵심 광고 및 검색 사업은 여전히 모든 것을 자금 지원하는 현금 엔진이지만, '모든 것'은 놀라울 정도로 흥미로워졌다. 테크크런치(Tech Crunch)에 따르면, 알파벳의 자율주행 부문인 웨이모(Waymo)는 이제 미국 내 10개 도시에서 매주 50만 건의 유료 로봇택시 승차를 완료하고 있으며, 이는 2년 미만 만에 10배 증가한 수치다. 웨이모는 2026년 말까지 20개 도시, 그리고 첫 해외 시장까지 포함해 매주 100만 건의 승차를 목표로 하고 있다. 웨이모는 이러한 글로벌 확장을 자금 지원하기 위해 사상 첫 채무 발행 규모를 50억 달러로 확대했으며, 이는 알파벳이 이를 달을 향한 실험적인 모험보다는 적극적으로 확장하려는 사업으로 간주하고 있다는 신호다.
양자 컴퓨팅 측면에서는 알파벳의 윌로우(Willow) 칩이 현재 가장 빠른 슈퍼컴퓨터로도 추산되는 10 septillion(10의 24제곱) 년이 걸릴 계산을 5분 미만으로 완료했다. 이 숫자는 '엄청난 양'이라는 의미 외에는 유용한 의미를 더 이상 갖지 않을 정도로 크다. 구글은 이제 외부 연구진에게 윌로우에 대한 초기 접근을 제공하기 시작했으며, 이는 그렇게 빠른 칩이 상업적으로 실제로 어떤 용도에 적합한지 파악하기 위한 한 단계다. 여기에 제미니(Gemini)의 검색, 클라우드, 엔터프라이즈 AI 도구로의 지속적인 확장을 더하면, 알파벳은 광고도 판매하는 컨글로머이트(대기업 집단)처럼 보인다.
NASDAQ: GOOGL
핵심 데이터 포인트
수치 계산하기
알파벳은 주당 약 354달러에서 거래되고 있으며, 엔비디아는 주당 230달러 근처에 위치해 있다. 1만 달러를 이 두 종목에 균등하게 분배하여 각각 5,000달러를 투자한다면, 알파벳 주식을 약 14.1주, 엔비디아 주식을 약 21.8주 매수할 수 있다. 이는 특별한 것이 아니라 단순한 나눗셈일 뿐이지만, 이러한 주식을 추상적인 티커로 취급하기보다 실제로 계산을 수행하는 것이 중요한데, 계좌에 묶여 있는 lump sum(일시불 금액)과 한 회사의 14주와 다른 회사의 22주를 보유하는 것은 매우 다른 심리적 느낌을 주기 때문이다.
여기서 흥미로운 점은 미래를 전망하는 것이다. 먼저 더 안정적인 시나리오를 상상해 보자. 클라우드와 AI 사업이 지속적으로 성장함에 따라 알파벳이 2030년까지 주당 약 450달러로 상승하고, 블랙웰에서 루빈으로의 전환이 어느 정도 순조롭게 진행됨에 따라 엔비디아는 약 500달러에 도달한다고 가정하자. 이러한 시나리오 하에서 초기 1만 달러는 약 17,245달러로 증가하며, 이는 무모한 도박은 아니지만 5년간의 인내에 대한 건강한 수익률이다. 이제 더 낙관적인 버전을 상상해 보자. 웨이모의 로보택시 확장이 궤도에 오르고, 엔비디아의 양자 파트너십이 결실을 맺으며, 두 회사가 최상의 잠재력에 근접한 속도로 복리 성장을 이어간다는 시나리오다. 알파벳이 주당 650달러, 엔비디아가 주당 900달러에 도달한다면 동일한 1만 달러는 약 28,785달러로 상승하여 초기 투자액의 거의 세 배가 된다.
내가 이렇게 말하기는 쉽다. 하지만 기억해야 할 점은 엔비디아의 평가액이 이미 AI 지출이 지속적으로 가속화될 것이라는 전제를 포함하고 있으며, 알파벳은 미국과 유럽에서의 장기간에 걸친 독점 규제 심문으로 인한 규제 부담에 직면해 있다는 사실이다. 두 종목에 모두 베팅하는 것이 그 위험을 제거하는 것은 아니다. 그것은 단지 어떤 최전방 기술 스토리가 계속 성공해야 하는지에 대한 위험을 분산시킬 뿐이다.
📄 원문 (English)
Pick almost any frontier of anything from modern tech, search, or advertising, cloud computing, self-driving cars, or quantum physics, and odds are Alphabet (NASDAQ: GOOGL) (GOOG +0.32%) or Nvidia (NVDA -1.29%) is already standing in it. Split $10,000 between the two today, and you aren't just buying a search engine and a chipmaker. You are betting that the next five years of computing will be built largely on top of what these two companies are shipping right now.
Nvidia
Nvidia's second-quarter data center revenue hit $89 billion, up 117% from a year earlier. Data center revenue is simply the money Nvidia makes selling chips to the massive server farms that power AI, the physical buildings packed with computers that run everything from ChatGPT to online search and AI features. That growth came largely from Blackwell Ultra, Nvidia's current flagship chip family, ramping into the build-outs of nearly every major cloud provider on earth, meaning companies like Amazon, Microsoft, and Alphabet are all buying Nvidia hardware to stock the data centers they rent out to businesses and AI developers.
Nvidia has already moved past Blackwell in conversation, too. Its newer chip platform, called Vera Rubin, is now in full production and promises up to 10 times lower cost per AI token than Blackwell delivered. In short, a token is roughly a chunk of text an AI model processes, so a lower cost per token means it gets meaningfully cheaper to run AI software at scale, which matters enormously for whether AI companies can eventually turn a profit. Nvidia CEO Jensen Huang has laid out a path to $1 trillion in cumulative sales from Blackwell and Rubin combined between 2025 and 2027 alone, according to The Information. That figure would have sounded like science fiction five years ago.
Then there's another bet: quantum computing. Nvidia doesn't build quantum processors itself, but its NVQLink technology now connects quantum hardware directly to Nvidia's GPU supercomputers, and nearly every serious quantum player, from IonQ to national research labs, has started building on top of it.
NASDAQ: NVDA
Key Data Points
Alphabet
Alphabet's core advertising and search business remains the cash engine funding everything else, but "everything else" has gotten remarkably interesting. According to Tech Crunch, Waymo, Alphabet's self-driving unit, now completes 500,000 paid robotaxi rides every week across 10 U.S. cities, up tenfold in under two years, and it's targeting 1 million weekly rides across 20 cities by the end of 2026, including its first international markets. Waymo just upsized its first-ever debt offering to $5 billion specifically to fund that global expansion, a sign Alphabet is treating this less like a moonshot experiment and more like a business it intends to scale aggressively.
On the quantum side, Alphabet's Willow chip completed a benchmark computation in under five minutes that would take today's fastest supercomputers an estimated 10 septillion years, a number so large it stops meaning anything useful except "a lot." Google has begun offering early access to Willow to external researchers, a step toward figuring out what a chip that fast is actually good for commercially. Layer Gemini's ongoing push into search, cloud, and enterprise AI tools on top of that, and Alphabet looks like a conglomerate that happens to also sell ads.
NASDAQ: GOOGL
Key Data Points
Running the numbers
Alphabet trades around $354 per share, and Nvidia sits closer to $230 per share. Split $10,000 evenly between them, $5,000 each, and that buys roughly 14.1 shares of Alphabet and about 21.8 shares of Nvidia. Nothing fancy there, just simple division, but it's worth actually doing the math rather than treating these as abstract tickers, because 14 shares of one company and 22 of another is a very different feeling than a lump sum sitting in an account.
Where this gets fun is projecting forward. Picture a steadier path first: Alphabet climbing to around $450 a share by 2030 as its cloud and AI businesses keep maturing, and Nvidia reaching roughly $500 as the Blackwell-to-Rubin transition plays out reasonably well. Under that scenario, the original $10,000 grows to somewhere around $17,245, not a moonshot, but a healthy return for five years of patience. Now picture the more optimistic version, the one where Waymo's robotaxi expansion actually hits its stride, Nvidia's quantum partnerships start paying off, and both companies keep compounding closer to their best-case potential. Alphabet near $650 and Nvidia near $900 would push that same $10,000 up toward $28,785, nearly triple the original stake.
It's easy for me to say this. Remember, Nvidia's valuation already assumes years of AI spending keep accelerating, and Alphabet faces its own regulatory overhang from years of antitrust scrutiny in both the U.S. and Europe. Betting on both doesn't eliminate that risk; it just diversifies which frontier-tech story has to keep working.
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