엔비디아 UEFI GPU 언락러, RTX 20/30/40 시리즈의 AI 연산 성능 최대 75% 향상
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NV UEFI Unlocker라는 새로운 오픈소스 도구는 NVIDIA GeForce RTX 20, 30 및 40 시리즈 GPU에서 이전에 제한되었던 Tensor 코어 컴퓨팅 성능을 해제할 것을 약속하며, 주로 리눅스 기반 수정과 연관되어 있던 기능을 윈도우 사용자에게 가져옵니다.
GitHub 사용자 physicsdolphin이 개발한 NV UEFI Unlocker 프로젝트는 NVIDIA 그래픽 드라이버가 초기화되기 전에 GPU 동작을 수정하기 위해 UEFI 기반 접근 방식을 사용합니다. 전통적인 펌웨어 수정과는 달리, 이 도구는 GPU의 VBIOS에 영구적으로 플래시하거나 NVIDIA 드라이버를 패치할 필요가 없습니다. 잠금 해제는 일시적이며 완전한 전원 차단 후 사라집니다.
우리가 이전에 Wccftech에서 보도했듯이, Zagitta가 개발한 원래 GPU Unlock 프로젝트는 GeForce RTX 30 시리즈 GPU가 특정 FP16/BF16 컴퓨팅 작업 부하에서 정상 Tensor 코어 처리량의 거의 두 배에 달하는 성능을 달성할 수 있음을 보여주었습니다. 실제 AI 이미지 생성 벤치마크에서도 약 60%에 가까운 개선이 관찰되었지만, 원래 구현은 리눅스 커널 모듈에 의존했습니다. 당시 실험적인 하드웨어 전용 윈도우 구현도 등장했습니다.
NV UEFI Unlocker는 윈도우, 리눅스 및 기타 UEFI 부팅 가능한 운영 체제를 지원하며 세 가지 NVIDIA GPU 세대에 걸쳐 호환성을 확장하여 이러한 수정의 접근성을 높입니다. 공식 호환성 매트릭스에 따르면 RTX 20, 30 및 40 시리즈 GPU가 지원되지만 일부 모델에서는 여전히 문제가 발생합니다. GTX 16 시리즈 지원은 실험 단계이며, RTX 50 시리즈 GPU는 지원되지 않습니다.
초기 벤치마크 결과는 유망합니다. RTX 2070은 FP32 누적 행렬 곱셈에서 36 TFLOPS에서 약 60~63 TFLOPS로 향상되어 67~75%의 증가를 보였습니다. 한편, RTX 4060 노트북 GPU는 FP16 컴퓨팅 처리량에서 29.89 TFLOPS에서 49.33 TFLOPS로 상승하며 65%의 개선을 보였습니다. 이러한 향상은 r/overclocking의 레딧 토론에서도 주목을 받았습니다.
이러한 발견은 RTX 30 및 40 시리즈 컴퓨팅 잠금 해제의 Wccftech 이전 보도를 보완하며, 합성 Tensor 코어 벤치마크와 특정 AI 추론 작업 부하에서 상당한 개선을 강조했습니다.
프로젝트의 공식 문서에 자세히 설명된 설치 과정에는 UEFI 애플리케이션과 필요한 펌웨어 구성 요소가 포함된 부팅 가능한 USB 드라이브를 준비하는 것이 포함됩니다. 사용자는 USB 드라이브에서 부팅하여 도구가 수정을 실행한 후 자동으로 운영 체제에 제어를 넘기도록 합니다. Secure Boot는 비활성화하거나 EFI 애플리케이션을 신뢰하도록 구성해야 하며, RTX 20 시리즈 사용자는 먼저 필요한 GSP 펌웨어 모드를 활성화해야 합니다.
그러나 이 프로젝트는 여전히 실험적이며 모든 GPU나 시스템 구성에서 성공적인 잠금 해제가 보장되지는 않습니다. 더 높은 이론적 컴퓨팅 처리량이 반드시 동일한 실제 세계 이점으로 이어지는 것은 아니며, 이는 작업 부하 특성, 메모리 대역폭 및 전력 제한에 크게 의존합니다.
또한 이러한 수정이 게임 성능이나 DLSS 실행 시간을 개선한다는 설득력 있는 증거는 현재 없습니다.
그럼에도 불구하고 NV UEFI Unlocker는 기존 하드웨어에서 영구적인 수정 없이 추가 AI 컴퓨팅 성능을 추출하는 데 관심이 있는 특히 이전 세대 NVIDIA GPU 소유자에게 또 다른 유망한 발전을 나타냅니다.
뉴스 출처: r/overclocking 서브레딧
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📄 원문 (English)
A new open-source tool called NV UEFI Unlocker promises to unleash previously restricted Tensor Core compute performance on NVIDIA GeForce RTX 20, 30, and 40 Series GPUs, bringing functionality previously associated primarily with Linux-based modifications to Windows users.
Developed by GitHub user physicsdolphin, the NV UEFI Unlocker project uses a UEFI-based approach to modify GPU behavior before NVIDIA's graphics driver initializes. Unlike traditional firmware modifications, it doesn't require permanently flashing the GPU's VBIOS or patching NVIDIA's drivers. The unlock is temporary and disappears after a complete power-off.
As we previously reported on Wccftech, the original GPU Unlock project developed by Zagitta demonstrated that GeForce RTX 30 Series GPUs could achieve nearly twice their normal Tensor Core throughput in certain FP16/BF16 compute workloads. Real-world AI image-generation benchmarks also showed improvements approaching 60%, although the original implementation relied on a Linux kernel module. An experimental, hardware-specific Windows implementation had also emerged at the time.
NV UEFI Unlocker expands the accessibility of these modifications by supporting Windows, Linux, and other UEFI-bootable operating systems, while extending compatibility across three NVIDIA GPU generations. According to its official compatibility matrix, RTX 20, 30, and 40 Series GPUs are supported, although certain models still encounter issues. GTX 16 Series support remains experimental, while RTX 50 Series GPUs are unsupported.
Early benchmark results are promising. An RTX 2070 reportedly improved from 36 TFLOPS to approximately 60–63 TFLOPS in FP32-accumulation matrix multiplication, representing a 67–75% increase. Meanwhile, an RTX 4060 Laptop GPU demonstrated a 65% improvement in FP16 compute throughput, climbing from 29.89 to 49.33 TFLOPS. These gains have also attracted attention in a Reddit discussion on r/overclocking.
These findings complement Wccftech's previous coverage of RTX 30 and 40 Series compute unlocking, which highlighted substantial improvements in synthetic Tensor Core benchmarks and certain AI inference workloads.
The installation process, detailed in the project's official documentation, involves preparing a bootable USB drive containing the UEFI application and required firmware components. Users boot from the USB drive, allowing the tool to execute its modifications before automatically handing control back to the operating system. Secure Boot must either be disabled or configured to trust the EFI application, while RTX 20 Series users must first enable the required GSP firmware mode.
However, the project remains experimental, and successful unlocking isn't guaranteed across every GPU or system configuration. Higher theoretical compute throughput also doesn't necessarily translate into equivalent real-world gains, which depend heavily on workload characteristics, memory bandwidth, and power limitations.
There is also currently no convincing evidence that these modifications improve gaming performance or DLSS execution times.
Nevertheless, NV UEFI Unlocker represents another promising development for owners of older NVIDIA GPUs, especially those interested in extracting additional AI compute performance from their existing hardware without permanent modifications.
News Source: r/overclocking subreddit
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