vCluster Labs Turns Open-Source NVIDIA Run:ai Into a Managed Cluster Product
🇰🇷 한글 번역
NVIDIA는 전체 NVIDIA Run:ai 플랫폼을 오픈소스로 공개했다. vCluster Labs는 AI 클라우드 제공업체와 AI 팩토리에 대해 모든 테넌트별로 격리되고 즉시 실행 가능한 NVIDIA Run:ai 환경을 제공한다.
샌프란시스코, 2026년 10월 13일--(BUSINESS WIRE)--자신의 AI 클라우드를 구축하고 운영하기 위해 플랫폼을 사용하는 vCluster Labs는 오늘 새로 오픈소스로 공개된 NVIDIA Run:ai 플랫폼을 기반으로 한 관리형 NVIDIA Run:ai 클러스터를 발표했다. NVIDIA Run:ai는 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼의 오픈형이고 모듈화된 소프트웨어 포트폴리오인 NVIDIA DSX OS 내의 AI 워크로드 및 GPU 오케스트레이션 플랫폼이다.
오픈소스 릴리스는 vCluster Labs가 NVIDIA Run:ai를 vCluster 플랫폼에 더 직접적으로 통합할 수 있게 하여, 고객에게 완전한 솔루션의 일부로서 NVIDIA Run:ai에 접근하고, 배포하며, 운영할 수 있는 단순한 경로를 제공한다. 상업용 NVIDIA Run:ai 소프트웨어 라이선스는 필요하지 않다.
vCluster는 인프라 수준의 테넌트 격리를 제공하는 반면, NVIDIA Run:ai는 각 테넌트 내의 팀과 프로젝트 전반에 걸쳐 워크로드를 스케줄링하고 GPU 용량을 할당한다. 이 두 가지가 결합되어 AI 클라우드에 많은 고객에게 걸쳐 관리형 NVIDIA Run:ai 클러스터를 일관되게 제공하면서도 각 환경 내 GPU 활용도를 극대화할 수 있는 반복 가능한 방법을 제공한다. vCluster는 NVIDIA Run:ai를 자동으로 배포하고 구성하며, 테넌트 수가 증가함에 따라 전체 클러스터에 걸쳐 일관된 운영을 유지한다. 그 결과, 운영자가 일관되게 배포하고 판매할 수 있는 반복 가능한 NVIDIA Run:ai 클러스터 제품이 탄생한다.
"NVIDIA Run:ai를 오픈소스로 공개함으로써 이를 원하는 모든 팀이 이를 활용할 수 있게 되었으며, 이는 이 시장에 있어 진정한 변화입니다."라고 NVIDIA Inception 멤버인 vCluster Labs의 공동 창업자 겸 CEO인 루카스 겐텔레는 말했다. "우리가 추가하는 것은 확장성입니다. 한 팀을 위해 NVIDIA Run:ai를 구축하는 것은 하나의 프로젝트입니다. 하지만 각자가 격리된 환경에 있는 50명의 고객을 위해 그것을 수행하는 것은 완전히 다른 차원의 일입니다. 바로 그 점이 운영자가 NVIDIA Run:ai를 하나의 제품으로 판매할 수 있게 해줍니다."
vCluster Labs가 NVIDIA Run:ai에 추가하는 가치
vCluster Labs는 테넌트별 격리, 사전 검증된 배포 템플릿 및 지속적인 운영을 통해 NVIDIA Run:ai의 가치를 확장하며, 고객이 NVIDIA Run:ai를 여러 팀과 고객에게 동시에 제공할 수 있도록 돕는다.
고객 준비 완료 격리. 각 NVIDIA Run:ai 테넌트는 자체 API와 자체 프라이빗 노드를 갖춘 자체 클러스터를 받으며, 네트워크, 스토리지, 컴퓨팅 레이어에서 격리된다. 이는 외부 고객에게 NVIDIA Run:ai 클러스터를 인도하기 위해 운영자가 필요로 하는 격리 수준이다.
원스텝 배포. 네 가지 사전 검증된 NVIDIA Run:ai 인증 스택이 플랫폼과 함께 제공되며, 이는 단일 자체 호스팅 클러스터부터 여러 테넌트를 서비스하는 공유 제어 플레인까지 운영자가 실제로 실행하는 패턴을 모두 커버한다. NVIDIA Run:ai를 구축하는 것이 통합이 아닌 배포가 된다.
📄 원문 (English)
NVIDIA is open sourcing the full NVIDIA Run:ai platform. vCluster Labs gives AI cloud providers and AI factories an isolated, ready-to-run NVIDIA Run:ai environment for every tenant.
SAN FRANCISCO, October 13, 2026--(BUSINESS WIRE)--vCluster Labs, the platform operators use to build and run their own AI clouds, today announced managed NVIDIA Run:ai clusters built on the newly open-source NVIDIA Run:ai platform. NVIDIA Run:ai is the AI workload and GPU orchestration platform within NVIDIA DSX OS, the open, modular software portfolio of the NVIDIA DSX AI Factory Platform.
The open-source release enables vCluster Labs to integrate NVIDIA Run:ai more directly into the vCluster platform, giving customers a simple path to access, deploy, and operate NVIDIA Run:ai as part of a complete solution. No commercial NVIDIA Run:ai software license is required.
vCluster provides infrastructure-level tenant isolation, while NVIDIA Run:ai schedules workloads and allocates GPU capacity across teams and projects within each tenant. Together, they give AI clouds a repeatable way to deliver managed NVIDIA Run:ai clusters across many customers while maximizing GPU utilization within each environment. vCluster automatically deploys and configures NVIDIA Run:ai, and maintains consistent operations across the fleet as the tenant count grows. The result is a repeatable NVIDIA Run:ai cluster product that operators can deploy and sell consistently.
"Open sourcing NVIDIA Run:ai puts it within reach of every team that wants it, which is a real change for this market," said Lukas Gentele, Co-Founder and CEO of vCluster Labs, a member of NVIDIA Inception. "What we add is scale. Standing NVIDIA Run:ai up for one team is a project. Doing it for fifty customers, each in their own isolated environment, is something else entirely. That is what lets an operator sell NVIDIA Run:ai as a product."
What vCluster Labs adds to NVIDIA Run:ai
vCluster Labs extends the value of NVIDIA Run:ai with per-tenant isolation, pre-validated deployment templates, and ongoing operations, helping customers deliver NVIDIA Run:ai to many teams and customers at once.
Customer-ready isolation. Each NVIDIA Run:ai tenant gets its own cluster with its own API and its own Private Nodes, isolated at the network, storage, and compute layers. That is the isolation an operator needs to hand an NVIDIA Run:ai cluster to an external customer.
One-step deployment. Four pre-validated NVIDIA Run:ai Certified Stacks ship with the platform, covering the patterns operators actually run, from a single self-hosted cluster to a shared control plane serving many tenants. Standing up NVIDIA Run:ai becomes a deployment rather than an integration.
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