엔비디아, 마이크로소프트 RTX 스파크와 AI 에이전트로 Windows PC의 새 시대 개막
🇰🇷 한글 번역
수요일 샌프란시스코에서 열린 마이크로소프트 행사에서 젠슨 황 엔비디아 최고경영자(CEO)와 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO는 윈도우 PC에서 AI 에이전트를 실행하기 위한 하드웨어와 소프트웨어를 공동으로 설계하는 방안을 발표했다.
황 CEO는 엔비디아는 윈도우 때문에 설립되었다고 말했다. 이제 AI 에이전트가 윈도우로 오고 있다.
황 CEO는 “우리 회사의 전체 여정을 살펴보면 윈도우가 그 핵심에 있었다”며 “수십 년간 엔비디아의 윈도우와 마이크로소프트 지원 역사를 거슬러 올라가 보면 그렇다”라고 말했다. “윈도우가 없었다면 지포스도 없었을 것이다.”
엔비디아 창업자이자 CEO인 젠슨 황은 수요일 샌프란시스코 도그포트 스튜디오에서 열린 ‘윈도우 AI 및 서피스 행사’에서 열린 사티아 나델라 마이크로소프트 CEO와의 대화에서 이러한 역사와 장기적 비전을 에이전트 시대에 연결했다. 이 대화는 전 백악관 AI 정책 고문인 스리람 크리슈난이 진행했다.
나델라 CEO는 “제일 먼저 젠슨에게 모든 찬사를 보내고 싶은 것은 이것이 무엇일 수 있는지에 대한 일관된 비전이다. 오늘이나 내일이 아니라, 장기적인 추세로서 말이다. 그리고 그것이 우리를 이 순간으로 이끈 것”이라고 말했다.
황 CEO는 “개인용 컴퓨터는 궁극적인 도구이며, 나의 궁극적인 도구이고, 한 세대의 사람들에게는 우리의 궁극적인 도구”라고 말했다. “에이전트 시대에 에이전트가 당신의 컴퓨터에 있다면 어떻게 될까? 그것은 이제 당신의 개인 비서가 된다.”
행사는 나델라 CEO의 발언으로 시작되었고, 이어 마이크로소프트 윈도우 및 디바이스 담당 부사장 파반 다불리가 에이전트 시대를 위한 윈도우 업데이트를 소개했다.
마이크로소프트는 에이전트를 위한 안전한 플랫폼으로 윈도우를 전환하기 위해 OS 수준의 인프라인 마이크로소프트 실행 컨테이너(MXC)의 일반 출시를 발표했다. MXC는 에이전트가 운영 체제의 통제 하에 안전하게 그리고 지속적으로 백그라운드에서 실행될 수 있게 한다.
다불리는 “우리는 이러한 기본 요소를 윈도우에 직접 구축하고 있으므로 에이전트를 보안하고 관찰하며 관리할 수 있다”며 “MXC, 마이크로소프트 시큐리티, 에이전트 365를 통해 윈도우에서 에이전트의 잠재력을 최대한 끌어내고 있다”고 설명했다.
나델라 CEO는 황 CEO와의 대화에서 이 주제를 다시 꺼냈다. 나델라 CEO는 “우리는 데스크톱이 에이전트가 실행될 수 있는 가장 안전한 장소가 되도록 만들어야 했다”고 말했다.
황 CEO는 “사티아가 방금 말한 내용은 우리가 아는 차세대 IT의 기반이 될 것”이라고 말했다. “윈도우와 DirectX가 애플리케이션 구축 방식을 혁신한 것처럼, MXC는 에이전트 구축 및 배포 방식을 혁신할 것이다.”
윈도우 PC의 새로운 시작: 오늘 RTX 스파크 노트북 사전 주문 시작
황 CEO와 나델라 CEO가 수요일 발표한 내용 중 RTX 스파크는 윈도우 노트북과 컴팩트 데스크톱에 엔비디아 AI 스택 전체를 탑재한다. 노트북은 오늘 사전 주문이 가능하며 10월 16일에 출시된다. 컴팩트 데스크톱은 11월에 판매될 예정이다.
윈도우는 로컬 AI를 일상적인 업무에 더 가깝게 가져오고 있으며, 새로운 하드웨어는 개발자가 점점 더 강력한 모델을 PC에서 직접 실행할 수 있는 공간을 제공한다. 파반 다불리는 서피스 랩톱 울트라를 소개하며 이 비전을 엔비디아 RTX 스파크와 연결했다.
다불리는 “우리는 서피스 랩톱 울트라를 엔비디아 RTX 스파크를 중심으로 구축했다. 최대 128기가바이트의 통합 메모리와 최대 1페타플롭(AI 연산 성능)의 AI 컴퓨팅 성능을 갖추고 있어, 이 노트북에서는 기존 기계에서는 실행할 수 없는 모델을 실행할 수 있다”고 말했다.
에이서가, ASUS, 델, HP, 레노버, 마이크로소프트, MSI, 기가바이트 등 여러 제조사에서 시스템이 출시될 예정이며, 디자인은 슬림 노트북부터 항상 켜져 있는 에이전트를 위한 컴팩트 데스크톱까지 다양하다.
RTX 스파크는 최대 6,144개의 코어를 갖춘 엔비디아 블랙웰 RTX GPU와 최대 20코어 엔비디아 그레이스 CPU를 결합했으며, 두 구성 요소 간 데이터 전송 속도는 초당 600기가바이트다.
1페타플롭의 FP4 AI 성능과 최대 128GB의 통합 메모리를 갖춘 RTX Spark는 로컬 AI에 효과적입니다. 이는 클라우드 모델들의 지능과 맞먹는 3.8 Flash Next와 같은 125B 모델(51B n-gram 포함)을 무제한으로 실행할 수 있으며, 데이터를 클라우드에 전송하지 않습니다.
RTX Spark는 NVIDIA 하드웨어 전반에서 실행되는 동일한 소프트웨어 스택인 전체 NVIDIA CUDA 플랫폼을 실행하며, 사람들이 PC를 사용하는 모든 방식에 맞춰 설계되었습니다:
- 개발자는 다시 작성하지 않고 RTX Spark에서 DGX Station까지 동일한 NVIDIA AI 스택을 실행하여 모델, 도구 및 워크플로우를 이동할 수 있습니다.
- 크리에이터는 5세대 Tensor 코어(NVFP4 지원), 하드웨어 가속 AV1, 4:2:2 비디오 인코딩 및 디코딩, DLSS 및 RTX 레이트레이싱을 전체 생산 파이프라인에서 사용할 수 있습니다.
- 게이머는 DLSS 5, Reflex 및 G-SYNC를 통해 1440p 해상도에서 초당 100프레임 이상의 AAA 게임을 실행할 수 있습니다.
컴팩트한 데스크톱 구성은 24/7 운영을 위해 설계된 작은 케이스에 동일한 RTX Spark 슈퍼칩을 탑재하여 에이전트를 지속적으로 실행하는 전용 로컬 AI 시스템을 제공합니다. 오늘 RTX Spark를 사전 주문하세요.
Windows용 NVIDIA DGX Station: 엔터프라이즈 데스크톱에서의 최첨단 AI 컴퓨팅
이벤트에서는 Windows용 NVIDIA DGX Station을 처음 공개했으며, 이는 GB300 Grace Blackwell 클래스의 AI 인프라를 Windows 생태계로 직접 가져오는 최초의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터입니다.
"이는 최첨단 모델을 로컬에서 실행할 수 있는 힘을 열어줍니다. 한때 클러스터를 임대해야 했던 기능들이 이제 데스크사이드 슈퍼컴퓨터에서 가능합니다,"라고 Davuluri는 말했습니다.
이전까지 DGX Station은 Linux에서 실행되었으며, 이는 엔터프라이즈 개발자가 무거운 AI 워크로드용 Linux와 생산성 도구, 애플리케이션 및 워크플로우용 Windows라는 두 개의 별도 환경을 유지해야 함을 의미했습니다.
Fortune 500 기업 중 대다수가 Windows에 표준화되어 있으며, 이러한 격차는 개발자에게 시간과 자원을 소모시켰습니다. 개발자들은 AI 컴퓨팅에 접근하기 위해 Linux로 이동하거나, 무거운 모델 개발 및 멀티 에이전트 워크로드를 위해 제한된 하드웨어 옵션을 가진 Windows에 머물렀습니다.
Windows용 NVIDIA DGX Station은 GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크톱 슈퍼칩에서 실행되며, 748GB의 일관된 메모리와 최대 20페타플롭의 FP4 AI 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 이는 로컬에서 최대 1조 파라미터 규모의 모델을 실행하기에 충분한 성능입니다.
AI 네이티브 기업, 선도적인 연구소 및 엔터프라이즈의 개발자 및 연구자 팀은 이미 사용하는 Windows 애플리케이션 및 인프라에 직접 연결되는 상시 실행 AI 에이전트를 구축하고 실행할 수 있으며, 주요 머신에서 벗어나지 않고 대규모 모델을 파인튜닝하고 추론할 수 있습니다. 필요할 때 Linux AI 툴체인은 WSL을 통해 계속 접근 가능합니다.
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📄 원문 (English)
At a Microsoft event in San Francisco on Wednesday, Jensen Huang and Satya Nadella outlined how NVIDIA and Microsoft are co-engineering hardware and software for AI agents to run on Windows PCs.
NVIDIA was founded because of Windows, Huang said. Now AI agents are coming to Windows.
“If you look at the entire journey of our company, Windows was at the core of it,” Huang said, tracing back NVIDIA’s support for Windows and Microsoft over several decades. “If not for Windows there would be no GeForce.”
NVIDIA founder and CEO Jensen Huang connected that history — and his long-term vision — to the agentic era Wednesday during a fireside chat with Microsoft CEO Satya Nadella hosted by Sriram Krishnan, a former senior White House policy advisor on AI at the Windows AI and Surface event, held at Dogpatch Studios in San Francisco.
“The thing that I really give Jensen all the credit for, quite frankly, is that consistency of vision of what this can be—not today, not tomorrow, but as a secular trend,” Nadella said. “And that’s what brings us to this moment.”
“The personal computer is the ultimate tool, it’s my ultimate tool, and for a whole generation of people, it’s our ultimate tool,” Huang said. “What happens in the era of agents, when the agent is on your computer? It is now your personal assistant.”
The event opened with Nadella before Pavan Davuluri, Microsoft’s EVP of Windows and Devices, walked through the Windows updates designed for the agentic era.
Turning Windows into a secure platform for agents, Microsoft announced general availability of Microsoft Execution Containers (MXC), the OS-level infrastructure that lets agents run safely and persistently in the background, under operating system control.
“We are building these primitives directly into Windows, so agents can be secured, observed and governed,” Davuluri explained. “With MXC, Microsoft Security, and Agent 365, we’re unlocking the full potential of agents on Windows.”
Nadella returned to that theme in his talk with Huang. “We needed to make the desktop the most secure place for agents to execute,” Nadella said.
“What Satya just said is going to be the foundation of the next generation of IT as we know it,” Huang said. “Just as Windows and DirectX revolutionized how applications were built, MXC is going to revolutionize how agents are built and deployed.”
A New Beginning for Windows PCs: Preorder RTX Spark Laptops Today
Among the announcements Huang and Nadella outlined Wednesday, RTX Spark puts the full NVIDIA AI stack into Windows laptops and compact desktops, with laptop preorders open today and available October 16. Compact desktops will be available for sale in November.
Windows is bringing local AI closer to everyday work, while new hardware gives developers room to run increasingly capable models right on their PC. Introducing Surface Laptop Ultra, Pavan Davuluri tied that vision to NVIDIA RTX Spark.
“We built Surface Laptop Ultra around NVIDIA RTX Spark. With up to 128 gigs of unified memory and up to a petaflop of AI compute, you can run models on this laptop that simply don’t fit on a traditional machine,” Davuluri said.
Systems are coming from Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI and Gigabyte with designs ranging from slim laptops to compact desktops built for always-on agents.
RTX Spark combines an NVIDIA Blackwell RTX GPU with up to 6,144 cores, and an up to 20-core NVIDIA Grace CPU connected at 600 GB/s.
One petaflop of FP4 AI performance and up to 128GB unified memory makes RTX Spark effective for local AI. It can run models such as Qwen 3.8 Flash Next, a 125B model with 51B n-gram that matches the intelligence of many cloud models, unmetered and without sending data to the cloud.
RTX Spark runs the full NVIDIA CUDA platform — the same software stack that runs across NVIDIA hardware — and is built for every way people use a PC:
- Developers can move models, tools and workflows without rewriting, running the same NVIDIA AI stack from RTX Spark to DGX Station.
- Creators get 5th-generation Tensor Cores with NVFP4 support, hardware-accelerated AV1, and 4:2:2 video encode and decode, DLSS and RTX ray tracing across the full production pipeline.
- Gamers can run AAA games at 1440p over 100 frames per second with DLSS 5, Reflex and G-SYNC.
The compact desktop configuration puts the same RTX Spark superchip in a small chassis designed for 24/7 operation — a dedicated local AI system that keeps agents running continuously. Preorder RTX Spark today.
NVIDIA DGX Station for Windows: Frontier AI Compute on the Enterprise Desktop
The event previewed NVIDIA DGX Station for Windows today — the first deskside AI supercomputer to bring GB300 Grace Blackwell-class AI infrastructure directly into the Windows ecosystem.
“This unlocks the power to run frontier-class models locally,” Davuluri said. “Capabilities that once required renting a cluster, now in a deskside supercomputer.”
Until now, DGX Station ran on Linux — which meant enterprise developers maintained two separate environments: Linux for heavy AI workloads and Windows for the productivity tools, applications and workflows.
The vast majority of Fortune 500 companies are standardized on Windows, and that gap has cost developers time and resources — developers either moved to Linux to access AI compute, or stayed in Windows with limited hardware options for heavy-duty model development and multi-agent workloads.
NVIDIA DGX Station for Windows runs on the GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip, delivering 748GB of coherent memory and up to 20 petaFLOPS of FP4 AI compute — enough to run models up to a trillion-parameter scale locally.
Teams of developers and researchers at AI-native companies, leading research labs and enterprises can build and run always-on AI agents that connect directly to the Windows applications and infrastructure they already use, and fine-tune and inference large models without leaving their primary machine. Linux AI toolchains remain accessible through WSL when needed.
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