2026~2030년 글로벌 데이터센터 공기조화장치 시장 전망, AI의 열 문제는 공기조화 제조사에게 냉각 기회
🇰🇷 한글 번역
AI 랙의 발열량이 증가함에 따라 데이터 센터 공기 처리 장치(AHU)에 대한 지출은 2032년까지 40억 달러에서 67억 달러로 증가할 전망이다. 그러나 액체 냉각 기술이 이 시장의 일부를 잠식할 것으로 예상된다.
더블린, 2026년 10월 14일 (GLOBE NEWSWIRE) -- ResearchAndMarkets.com은 '데이터 센터 공기 처리 장치 시장: 2032년까지의 글로벌 전망' 보고서를 추가했다.
글로벌 데이터 센터 공기 처리 장치 시장은 2026년 40억 달러에서 2032년까지 67억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 9.0%를 기록할 것이다. 시장 성장은 인공지능(AI), 생성형 AI, 고성능 컴퓨팅(HPC) 및 클라우드 컴퓨팅의 빠른 채택에 의해 주도되고 있다. NVIDIA, AMD, Intel 및 기타 기술 제공업체의 고급 GPU 및 가속기가 장착된 AI 서버는 기존 서버 시스템보다 훨씬 높은 열 부하를 발생시킨다.
랙 전력 밀도는 기존 5~15kW 범위에서 50~100kW로 증가했으며, 일부 AI 도입 사례는 랙당 150kW를 초과하기도 한다. 이러한 상승하는 열 부하는 운영 신뢰성, 에너지 효율성 및 일관된 컴퓨팅 성능을 지원하는 고급 데이터 센터 냉각 및 공기 흐름 관리 시스템에 대한 수요를 증가시키고 있다.
냉각수를 통합한 AHU가 시장을 선도할 것
냉각수 시스템과 통합된 공기 처리 장치는 가치 기준 가장 큰 시장 점유율을 차지할 것으로 예상된다. 중앙 집중식 냉각수 냉각 아키텍처가 시설 전체의 열 부하를 효율적으로 관리할 수 있기 때문에 이 기술은 초대규모 데이터 센터, 콜로케이션 및 엔터프라이즈 데이터 센터 전반에서 채택이 확대되고 있다. 이러한 시스템은 또한 열 성능을 개선하고 에너지 소비를 줄이기 위해 가변 속도 펌프, 지능형 제어, 프리 쿨링(자연 냉각) 방식 및 고효율 냉동기를 통합할 수 있다.
초대규모 시설과 AI 기반 컴퓨팅 인프라의 지속적인 확장은 냉각수 기반 냉각에 대한 수요를 가속화하고 있다. 랙 밀도가 증가함에 따라 운영자는 전력 사용 효율(PUE)을 개선하면서 집약적인 워크로드를 지원할 수 있는 확장 가능한 시스템을 점점 더 많이 요구하게 된다.
초대규모 데이터 센터가 가장 빠른 성장을 기록할 것
데이터 센터 유형별로는 초대규모 부문이 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 기록할 것으로 예상된다. 클라우드 서비스 제공업체 및 기술 기업은 성장하는 AI/ML, HPC 및 클라우드 기반 워크로드를 지원하기 위해 대규모 시설에 막대한 투자를 하고 있다. 냉각수 시스템, 프리 쿨링, 지능형 제어 및 가변 속도 팬과 함께 사용되는 AHU는 초대규모 운영자가 증가하는 열 부하를 관리하면서 전체 에너지 소비를 제한하는 데 도움을 준다.
📄 원문 (English)
Spending on data centre air handling units is set to rise from $4bn to $6.7bn by 2032 as AI racks run hotter. But liquid cooling threatens to take part of the prize.
Dublin, Oct. 14, 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- "Data Center Air Handling Units Market: Global Forecast to 2032" has been added to ResearchAndMarkets.com's offering.
The global data center air handling units market is projected to grow from USD 4.00 billion in 2026 to USD 6.70 billion by 2032, registering a CAGR of 9.0% during the forecast period. Market growth is being driven by the rapid adoption of artificial intelligence (AI), generative AI, high-performance computing (HPC), and cloud computing. AI servers equipped with advanced GPUs and accelerators from NVIDIA, AMD, Intel, and other technology providers generate significantly higher heat loads than conventional server systems.
Rack power densities have increased from the traditional range of 5-15 kW to 50-100 kW, with some AI deployments exceeding 150 kW per rack. These rising thermal loads are increasing demand for advanced data center cooling and airflow management systems that support operational reliability, energy efficiency, and consistent computing performance.
Chilled water-integrated AHUs to lead the market
Air handling units integrated with chilled water systems are expected to account for the largest market share by value. Adoption is expanding across hyperscale, colocation, and enterprise data centers because centralized chilled water-cooling architectures can manage facility-wide heat loads efficiently. These systems can also incorporate variable-speed pumps, intelligent controls, free cooling schemes, and high-efficiency chillers to improve thermal performance and reduce energy consumption.
The continued expansion of hyperscale facilities and AI-enabled computing infrastructure is accelerating demand for chilled water-based cooling. As rack densities rise, operators increasingly require scalable systems capable of supporting intensive workloads while improving Power Usage Effectiveness (PUE).
Hyperscale data centers to record the fastest growth
By data center type, the hyperscale segment is projected to register the highest CAGR during the forecast period. Cloud service providers and technology companies are investing heavily in large-scale facilities to support growing AI/ML, HPC, and cloud-based workloads. AHUs used alongside chilled water systems, free cooling, intelligent controls, and variable-speed fans help hyperscale operators manage increasing thermal loads while limiting overall energy consumption.
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