마이크로소프트와 엔비디아, RTX 스파크 탑재 Surface Laptop Ultra 출시
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마이크로소프트와 엔비디아, RTX Spark 탑재 Surface Laptop Ultra 출시 — RTX Spark 사전 주문 시작, 에이전트 AI를 위한 주요 Windows 11 변경 사항과 맞물려
동사는 콜 오브 듀티를 포함한 수백 개의 게임을 강조하기도 했다.
샌프란시스코에서 열린 행사에서 마이크로소프트와 엔비디아는 새로운 시스템 온 칩(SoC)의 기능을 활용하는 Windows 11의 새로운 기능과 함께 RTX Spark 칩과 Surface Laptop Ultra를 공개했다. Surface Laptop Ultra와 Surface RTX Spark Dev Box, 그리고 더 넓은 Spark 생태계는 오늘부터 사전 주문이 가능하며, 장치는 10월 16일에 배송될 예정이다.
사티아 나델라 마이크로소프트 CEO, 젠슨 황 엔비디아 CEO, 그리고 Windows 및 Devices 부문 책임자 파반 다불루리가 순차적으로 무대에 올랐다.
젠슨 황은 "우리는 개인용 컴퓨터를 완전히 재창조했다"고 말했다.
사티아 나델라는 이 행사가 에이전트 365, 마이크로소프트 IQ, 코파일럿을 기반으로 하는 '프론티어 생태계'를 구축하는 것이 될 것이라고 설명했으며, 파반 다불루리는 Windows 11이 에이전트를 위한 격리 기능을 강조하며 AI 에이전트를 위한 가장 안전한 플랫폼이라고 설명했다.
Windows 11과 Surface Laptop Ultra
Surface Laptop Ultra의 시작가는 2,599달러이며, Surface RTX Spark Dev Box는 5,999달러부터 시작된다. 두 제품 모두 사전 주문이 가능하다. 이들과 아수스, 델, 레노버, HP, MSI의 PC들은 다음 금요일인 10월 16일에 배송될 예정이다.
파반 다불루리는 Surface Laptop Ultra가 깃허브 코파일럿을 실행하고 초당 60프레임으로 '기어스 오브 워: E-Day'를 플레이하는 모습을 시연했다. 그는 수백 개의 AAA급 타이틀과 인디 게임들이 출시 첫날부터 이용 가능할 것이며, '콜 오브 듀티'는 2027년에 RTX Spark로 출시될 것이라고 말했다.
이 4.5파운드의 시스템은 노트북 중 가장 밝은 피크 HDR을 자랑한다고 그는 말했다. 이 시스템은 애플의 MagSafe나 이전의 Surface Connect 포트와 유사하게 작동하지만 표준화된 포트를 사용하는 '매그네틱 커넥트'라는 자기식 USB-C 충전기를 특징으로 한다.
블렌더, 포토샵, ComfyUI, 언리얼 엔진 등 여러 로컬 및 클라우드 모델을 사용하여 수일이 걸릴 작업을 시간 단위로 줄인 인상적인 비디오 데모는 매우 잘 제작되었음을 보여주었지만, 동시에 과도하게 연출된 측면도 있었다.
마이크로소프트는 Spark를 맥북 프로의 M5 프로와 비교하며, 첫 토큰 생성까지의 속도는 최대 2.1배, 이미지 생성 속도는 4.3배, 비디오 생성 속도는 6.2배 더 빠를 것이라고 약속했다.
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Windows 11에서는 작업 표시줄의 검색 메뉴에 새로운 빠른 작업 기능이 추가되어 자연어를 사용하여 설정을 빠르게 변경하거나 스크린샷을 찍거나 창을 배치할 수 있다. 작업 표시줄은 요청에 따라 코파일럿을 실행하며, 검색에서 코파일럿으로 바로 이동할 수도 있다.
파반 다불루리는 허메스, 오픈클로, 퍼플렉시티 등 다른 벤더의 로컬 모델들이 퍼플렉시티 컴퓨터와의 데모를 통해 성능을 입증했다고 설명했다. 또한 메타의 뮤즈가 Windows로 출시될 것이라고 밝혔다. Windows AI 에이전트를 더 쉽게 구성할 수 있도록 새로운 설정 방식이 도입될 예정이다.
다불루리는 또한 '지난 분기의 프론티어를 데스크톱으로 가져온다'는 의미의 DGX Spark와 스테이션 for Windows를 발표했다. 그는 HP와 델의 데스크톱들도 올해 말에 출시될 것이라고 소개했으며, 지금까지 이 두 제품은 리눅스 전용이었다.
코파일럿과 로컬 에이전트
마이크로소프트의 야코브 안드레우는 최근 출시된 새로운 코파일럿을 상세히 설명했으며, 이제 코파일럿은 로컬 파일과 로컬 모델에 접근할 수 있고 사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있게 되었다. 여전히 클라우드 모델을 사용하지만, 프라이버시가 요구될 경우 로컬 모델로 전환된다.
한 가지 사례에서 안드레우는 회계사를 위해 세금 관련 데이터를 수집하고 있었다. 시스템은 로컬 모델과 클라우드 모델을 혼합하여 문서를 검색하고, 이름을 바꾸고, 폴더로 압축하는 작업을 수행했다. 코파일럿은 안드레우 대신 회계사에게 보낼 이메일도 작성했으며, 그는 이를 승인했다. 그는 이러한 기능들이 향후 몇 달 동안 도입될 것이라고 말했다.
컨테이너, 신뢰성, 그리고 하이브리드 인텔리전스
다불루리는 에이전트의 기술적 세부 사항, 특히 일반 사용 가능 단계로 전환 중인 Microsoft Execution Containers에 초점을 맞췄다. 이는 운영 체제와 통합되어 에이전트와 공유할 데이터를 결정하는 샌드박스이다.
윈도우는 또한 에이전트가 자신의 행위를 자신에게 귀속하도록 요구할 것이다. 기업들이 한 번 에이전트 규칙을 설정하고 전체 기기 군에서 이를 사용할 수 있도록 하기 위한 IT 관리 기능도 제공될 것이다.
마이크로소프트의 디비아 벵카타라마는 이 시스템을 시연했으며, 에이전트가 접근할 수 없는 경우에도 자신이 문서에 접근할 수 있음을 보여주었다.
다불루리는 토큰 예산을 줄이기 위해 로컬과 클라우드에서 실행되는 에이전트의 혼합인 하이브리드 인텔리전스에 대해서도 설명했다. 마이크로소프트의 HydraFusion은 로컬과 클라우드 에이전트를 균형 있게 조정하며, 10월 15일 GitHub Copilot, CLI, VS Code를 위해 Windows로 이전될 예정이다. 이 시스템은 MAI Code 1.1 Flash와 엔비디아의 Nemotron과 같은 새로운 모델을 사용할 것이다. 그는 고급 양자화 기술을 사용하면 DeepSeek V4 Flash를 1.6비트로 사용하여 60GB 메모리에서 로컬로 실행할 수 있다고 말했다.
Windows ML은 GPU, NPU, CPU 전반에 걸쳐 모델을 배포하기 위한 런타임 역할을 할 것이다. Llama.cpp가 Windows ML에 도입되어 개발자들이 출시 시점에 새로운 모델을 실험할 수 있는 기회를 제공할 것이다.
마이크로소프트의 케이라 시나몬은 Surface RTX Dev Box에서 하이브리드 인텔리전스를 시연했다. 그는 GitHub Copilot에 사용되지 않는 코드, 패키지 및 기능 플래그를 감지하여 코드를 정리하도록 요청했다. 효율성 모드를 사용하면 코파일럿은 작업의 복잡도에 따라 모델을 자동으로 선택한다. 더 복잡한 프롬프트에는 GPT-6 Luna가 사용되었고, 별도의 하위 에이전트들은 로컬에서 실행되었다.
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앤드류 E. 프리드먼은 노트북, 데스크톱 및 게임에 중점을 둔 Tom's Hardware의 수석 편집자이다. 그는 최신 뉴스도 꾸준히 파악하고 있다. 모든 게임과 기술 관련 제품에 대한 애정을 가진 그는 이전에 Tom's Guide, Laptop Mag, Kotaku, PCMag, Complex 등에서 작업을 발표한 바 있다. 그는 Threads에서 @FreedmanAE, BlueSky에서 @andrewfreedman.net으로 팔로우할 수 있다. 팁은 Signal(번호: andrewfreedman.01)로 보낼 수 있다.
📄 원문 (English)
Microsoft and Nvidia launch Surface Laptop Ultra with RTX Spark — RTX Spark preorders live now, coinciding with major Windows 11 changes for agentic AI
The company also highlighted "hundreds" of games, including Call of Duty.
At an event in San Francisco, Microsoft and Nvidia teamed up to show off the RTX Spark chip, along with the Surface Laptop Ultra and new features in Windows 11 that use the new system-on-a-chip's capabilities. The device, along with the Surface RTX Spark Dev Box and the broader Spark ecosystem is available for pre-order today, with devices shipping on October 16.
Microsoft CEO Satya Nadella, Nvidia CEO Jensen Huang, and Windows and Devices head Pavan Davuluri took turns on stage.
"We've reinvented the personal computer completely," Huang said.
Nadella described the event as one that would be building the "frontier ecosystem," anchoring it in Agent 365, Microsoft IQ, and Copilot. Davuluri describes Windows 11 as being the most secure platform for AI agents, highlighting containment for agents.
Windows 11 and Surface Laptop Ultra
The Surface Laptop Ultra will start at $2,599, while the Surface RTX Spark Dev Box will begin at $5,999. Both are available for pre-order. They, along with PCs from Asus, Dell, Lenovo, HP, and MSI will ship next Friday, Oct. 16.
Davuluri showed the Surface Laptop Ultra running Github Copilot and playing Gears of War: E-Day at 60 frames per second. He said that "hundreds" of AAA titles and indies will be available day one, and that Call of Duty will come to RTX Spark in 2027.
The 4.5-pound system has the brightest peak HDR on a laptop, he said. The system also features a magnetic USB-C charger it calls "magnetic connect." The connector plugs in, similar to Apple's MagSafe or the old Surface Connect ports, except using a standardized port.
An impressive video demo using multiple local and cloud models across Blender, Photoshop, ComfyUI, and Unreal Engine to make a workload that took hours instead of days was impressive, but also highly produced.
Microsoft compared the Spark to the M5 Pro in a MacBook Pro, promising performance up to 2.1 times faster to first token, 4.3 times faster image generation, and 6.2 times faster video generation.
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On Windows 11, there will be new quick actions in the Search menu in the Task Bar, making quick changes to settings, taking screenshots, or arranging windows using natural language. The Taskbar will also launch Copilot if the request calls for it, and you can jump from Search to Copilot.
Davuluri also described local models running from other vendors, including Hermes, OpenClaw, and Perplexity, performing a demo with Perplexity Computer. He also stated that Meta's Muse will come to Windows. There will be a new setup for Windows AI agents to make them easier to configure.
Davaluri also announced DGX Spark and Station for Windows, a "supercomputer" to bring "last quarter's frontier to your desktop." He showed off desktops from HP and Dell that will come "later this year." Up to this point, both have been exclusive for Linux.
Copilot and Local Agents
Microsoft's Jacob Andreou detailed the recent launch of the new Copilot, which is now getting access to local files, local models, and the ability to take actions on account of the user. It will still use cloud models, but will switch to local models when privacy is called for.
In one example, Andreou was grabbing tax data for his accountant. The system used a mix of local and cloud models to search for documents, rename them, and zip them into a folder. Copilot also wrote an email to the accountant to send on his behalf, which he approved. These features, he said, are coming over the next few months.
Containers, Trust, and Hybrid Ingelligence
Daviluri focused on the technical details of agents, including Microsoft Execution Containers, which is moving to general availability. These are sandboxes that are integrated with the OS to decide what data is shared with agents.
Windows will also require agents to attribute their actions to themselves. There will be IT actions for enterprises that want to set agentic rules once and use them across their fleet of devices.
Microsoft's Divya Venkataramu demonstrated this system, showing how she had access to documents even when agents didn't.
Davuluri also described hybrid intelligence, a mix of agents running locally and in the cloud to reduce token budgets. Microsoft's HydraFusion, which balances local and cloud agents, is coming from GitHub to Windows on October 15 for GitHub Copilot, the CLI, and VS Code, and will use new models like MAI Code 1.1 Flash and Nvidia's Nemotron. Using advanced quantization, DeepSeek V4 Flash can be used at 1.6 bits to run locally at 60GB of memory, he said.
Windows ML will serve as the runtime to deploy models across GPU, NPU, and CPU. Llama.cpp will come to Windows ML to give developers chances to experiment with new models at launch.
Microsoft's Kayla Cinnamon demonstrated Hybrid intelligence on a Surface RTX Dev Box by prompting GitHub Copilot to detect unused codes, packages, and feature flags to clean up code. With an Efficiency mode, Copilot selects a model automatically based on how complex a task is. A more complex prompt used GPT-6 Luna, while separate sub-agents ran locally.
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Andrew E. Freedman is a senior editor at Tom's Hardware focusing on laptops, desktops and gaming. He also keeps up with the latest news. A lover of all things gaming and tech, his previous work has shown up in Tom's Guide, Laptop Mag, Kotaku, PCMag and Complex, among others. Follow him on Threads @FreedmanAE and BlueSky @andrewfreedman.net. You can send him tips on Signal: andrewfreedman.01
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